De acordo com pt.wedoany.com-Em 22 de junho, a NVIDIA dos EUA anunciou o lançamento da plataforma de supercomputação Vera Rubin voltada para a computação científica, afirmando que os sistemas baseados no Vera Rubin NVL4 começarão a ser disponibilizados por fabricantes globais de sistemas a partir do quarto trimestre de 2026. A plataforma é direcionada a cargas de trabalho intensivas de HPC e IA, como modelagem climática, dinâmica de fluidos computacional, química quântica e exploração de energia, enfatizando a execução de simulações tradicionais de alta precisão, treinamento e inferência de IA e tarefas de pesquisa científica intensivas em dados em uma única plataforma de computação acelerada.
A plataforma Vera Rubin é composta pela GPU NVIDIA Rubin e pela CPU NVIDIA Vera, integrada em nível de sistema por meio de NVLink-C2C, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU e arquitetura de refrigeração líquida direta. A NVIDIA afirma que a plataforma possui capacidade nativa de FP64, atendendo a tarefas de simulação científica que exigem computação numérica de alta precisão, além de suportar novos cenários de computação científica, como modelos fundamentais científicos, modelos substitutos e análise assistida por IA.
Em termos de métricas de desempenho, o sistema de supercomputação Vera Rubin pode fornecer mais de 7 exaflops de desempenho de computação científica de IA, 5 petaflops de desempenho nativo FP64 e largura de banda de memória extremamente alta por meio de uma densidade de sistema de até 144 GPUs. A NVIDIA afirma que o desempenho desse sistema em nível de rack único pode se aproximar de alguns sistemas da lista TOP500 de supercomputadores, permitindo que instituições de pesquisa e empresas industriais executem modelos maiores, melhorem a precisão da simulação e reduzam os ciclos de computação em espaços de implantação menores.
O lançamento do Vera Rubin NVL4 não se concentra apenas no desempenho de inferência de IA, mas sim no reforço da capacidade FP64 para cenários de computação científica. As tarefas tradicionais de HPC dependem fortemente de operações de ponto flutuante de dupla precisão, usadas em áreas como meteorologia, fluidos, materiais, energia, ciências da vida e simulação de engenharia. No passado, algumas plataformas de aceleração de IA eram mais voltadas para treinamento e inferência de baixa precisão, enquanto o Vera Rubin agora enfatiza o suporte nativo a FP64, indicando que a NVIDIA está levando a arquitetura de fábrica de IA para laboratórios nacionais, centros de supercomputação e instituições de pesquisa industrial.
Vários fabricantes de sistemas lançarão sistemas de supercomputação de alta densidade baseados nessa arquitetura. O comunicado da NVIDIA mostra que fabricantes globais de sistemas como Bull, Dell Technologies, Gigabyte, HPE e Supermicro levarão o NVIDIA Vera Rubin NVL4 ao mercado para racks de IA e HPC com refrigeração líquida direta. A Dell Technologies lançou simultaneamente o servidor PowerEdge XE8812, baseado na arquitetura NVIDIA Vera Rubin NVL4, que pode ser escalado para até 144 GPUs por rack no Dell PowerRack 9100, voltado para cargas de trabalho intensivas de HPC e IA.
A Supermicro também lançou uma solução de construção de datacenter ponta a ponta baseada no NVIDIA Vera Rubin NVL4. Sua solução inclui uma combinação de racks refrigerados a líquido com até 1152 GPUs NVIDIA Rubin e 576 CPUs NVIDIA Vera, com uma unidade escalável de 3,2 MW voltada para cargas de trabalho de IA e simulações FP64, acompanhada de um blueprint de refrigeração líquida direta, distribuição de energia e integração em nível de datacenter.
Em termos de projetos de implantação, a NVIDIA afirmou que o Blue Lion do Centro de Supercomputação Leibniz da Alemanha, o Doudna do Centro Nacional de Pesquisa em Ciências da Energia do Departamento de Energia dos EUA e o novo sistema de supercomputação do Laboratório Nacional de Los Alamos adotarão plataformas relacionadas ao Vera Rubin para tarefas como ciência aberta, exploração de energia, geociências e segurança nacional. O Blue Lion está programado para entrar em operação em 2027, impulsionado pela plataforma Vera Rubin e pela tecnologia de supercomputação de classe exascale de segunda geração da HPE Cray, com capacidade de computação cerca de 30 vezes maior que os sistemas atuais do centro.
Para a indústria de supercomputação, o Vera Rubin NVL4 reflete a tendência de maior convergência entre as arquiteturas de HPC e IA. As instituições de pesquisa não precisam mais apenas de simulação numérica tradicional, mas também de integrar modelos substitutos de IA, modelos fundamentais científicos, fluxos de dados em tempo real e análise visual no mesmo fluxo de computação. A NVIDIA projeta GPU, CPU, interconexão, DPU, rede e refrigeração líquida de forma integrada, com o objetivo de reduzir a complexidade da implantação de sistemas híbridos de IA-HPC em centros de computação científica.
No entanto, a plataforma ainda está em fase de lançamento e preparação para comercialização. Os sistemas Vera Rubin NVL4 devem começar a ser fornecidos a partir do quarto trimestre de 2026, e o ritmo real de entrega dependerá da produção dos fabricantes de sistemas, da infraestrutura de refrigeração líquida, das condições do datacenter do cliente, da cadeia de suprimentos e do ciclo de construção de grandes projetos de supercomputação. Para instituições de pesquisa e empresas que planejam implantar a plataforma, além dos indicadores de desempenho, fatores como consumo de energia, dissipação de calor, confiabilidade do sistema, migração de software e capacidade de operação e manutenção também são cruciais.
Os próximos pontos de observação se concentrarão nas configurações oficiais dos sistemas Vera Rubin NVL4 de cada fabricante, no ritmo de fornecimento, na situação de implantação dos primeiros clientes e no desempenho real em tarefas de computação científica FP64 e pesquisa científica assistida por IA. Se o sistema entrar no mercado conforme o cronograma, a NVIDIA fortalecerá ainda mais sua posição dominante na próxima geração de plataformas de supercomputação, além da infraestrutura de IA.
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