De acordo com pt.wedoany.com-A Allganize construiu para a Hana Securities um chatbot de IA generativa voltado para o cliente, chamado "HanaQ (하나Q)". Este caso tem um significado exemplar no setor financeiro, onde a IA generativa ainda está majoritariamente limitada a assistência interna ou provas de conceito (PoC), por equilibrar segurança e precisão.
O HanaQ é um serviço de consultoria baseado em IA generativa lançado pela Hana Securities em 22 de maio, com o objetivo de processar 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem espera, diversas consultas de clientes sobre produtos financeiros e uso de serviços. Anteriormente, a IA generativa no setor financeiro era usada principalmente para suporte interno a funcionários ou provas de conceito limitadas. Para expandir a aplicação para serviços voltados ao cliente, era necessário atender tanto à precisão quanto à segurança. Respostas incorretas sobre produtos financeiros podem causar prejuízos aos clientes, tornando a precisão crucial; além disso, requisitos regulatórios como proteção de dados do cliente e isolamento de rede exigem que a IA generativa opere em um ambiente de infraestrutura controlado.
Para atender a esses requisitos, a Hana Securities construiu um serviço de consultoria de IA em ambiente local, baseado na plataforma de modelo de linguagem grande (LLM) completa "Alli (알리)" da Allganize. O HanaQ adota uma arquitetura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) baseada em conhecimento interno. Enquanto chatbots tradicionais seguem scripts predefinidos, o HanaQ recupera em tempo real conhecimento interno da Hana Securities, como produtos financeiros, termos e FAQs, e gera respostas com base nisso. Essa abordagem não apenas entende o contexto da pergunta, indo além da simples correspondência de palavras-chave, mas também lida com perguntas de acompanhamento e melhora a precisão usando referências durante a geração de respostas.
Para garantir a qualidade das respostas, a equipe de atendimento ao cliente de IA da Hana Securities verifica e atualiza diariamente os dados de produtos financeiros, termos e FAQs referenciados pelo chatbot. Como o RAG recupera esses dados em tempo real como base para as respostas, manter os dados de referência atualizados é fundamental para a qualidade precisa e consistente das respostas. Em termos de segurança, a Allganize construiu um serviço local de acordo com os requisitos da Hana Securities, permitindo fornecer funcionalidades de consultoria de IA generativa dentro de uma infraestrutura controlada, equilibrando a proteção de dados do cliente e os requisitos de segurança do setor financeiro.
O CEO da Allganize, Lee Chang-su, afirmou que o RAG da empresa já obteve reconhecimento técnico no setor financeiro, e que o caso da Hana Securities é um excelente exemplo de transformação automatizada (AX) no setor de valores mobiliários, combinando segurança em ambiente local. A Allganize continuará acelerando o desenvolvimento de tecnologia para a AX geral no setor financeiro.
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