De acordo com pt.wedoany.com-A Nokia realizou diversas atualizações em seu portfólio de redes autônomas, introduzindo um conjunto completo de capacidades de IA agêntica (agentic AI), com o objetivo de ajudar as operadoras de telecomunicações a simplificar operações, melhorar o desempenho da rede e lidar de forma mais eficaz com as demandas dinâmicas de tráfego cada vez mais complexas.
Na conferência Digital Transformation World (DTW) em Copenhague, a Nokia lançou a nova Biblioteca de Agentes de Redes Autônomas (Autonomous Networks Agent Library), publicou a versão mais recente do Conjunto de Redes Autônomas (Autonomous Networks Suite), aprimorou a automação de RAN e apresentou novos frameworks orientados por IA para redes IP, fixas e ópticas. Essas capacidades permitem que as operadoras introduzam gradualmente vários elementos de IA e automação agêntica em toda a pilha de tecnologia, mantendo ao mesmo tempo o controle operacional e a confiança em ambientes de rede reais.
À medida que as redes evoluem de infraestruturas estáticas para plataformas programáveis nativas em IA, a pressão para gerenciar padrões de tráfego imprevisíveis impulsionados por cargas de trabalho intensivas em IA está aumentando. Esses avanços visam ajudar as operadoras a alcançar níveis mais elevados de autonomia de rede, permitindo decisões mais rápidas, operações automatizadas e uso mais eficiente dos recursos de rede.
A biblioteca de agentes da Nokia oferece agentes de IA pré-construídos que combinam raciocínio complexo, ações autônomas e profundo conhecimento especializado em telecomunicações para resolver problemas nas áreas de segurança, garantia e operações de serviço. Com observabilidade, governança e "autonomia em caixa de vidro" integradas, esses agentes ajudam as operadoras a tomar decisões mais rápidas e sensíveis ao contexto em condições dinâmicas de rede real, incluindo identificação de ataques de dia zero, raciocínio sobre anomalias complexas, classificação de incidentes para análise de causa raiz, solução de falhas em ordens de serviço e coordenação multiagente. Em comparação com operações tradicionais, os ganhos de produtividade geralmente variam entre 60% e 80%.
As redes autônomas são cruciais para o futuro das telecomunicações, e a IA agêntica é um facilitador chave para alcançá-las. A Nokia está aplicando sua IA agêntica em todo o portfólio, já tendo gerado valor de negócio quantificável.
O Conjunto de Redes Autônomas introduz opções de implantação local e novos casos de uso, visando melhorar os resultados de negócio, incluindo melhoria da qualidade de serviço de VoLTE, aumento da observabilidade e otimização da experiência do assinante na rede de acesso por rádio.
A solução MantaRay SMO da Nokia está em conformidade com os padrões Open RAN, possui funcionalidade de RIC não em tempo real, com rApps habilitados por IA que gerenciam redes sem fio complexas, detectam anomalias e suportam fatiamento dinâmico de rede. A Nokia está colaborando com operadoras, incluindo a NTT DOCOMO, para impulsionar a autonomia orientada por SMO por meio do MantaRay SON, experimentos com AutoPilot e desenvolvimento futuro de Non-RT RIC e rApps.
Simultaneamente, as atualizações do framework de IA agêntica para redes IP, fixas e ópticas incluem: no lado IP, a Plataforma de Serviços de Rede (NSP) permite que as operadoras implantem agentes de IA, sendo sua primeira aplicação um agente de solução de problemas orientado por IA; no lado fixo, novas capacidades de IA agêntica nas plataformas Altiplano, Corteca e Broadband Easy ajudam a aumentar a taxa de resolução do help desk de primeira linha para mais de 50%, confirmar eventos de rede em cinco minutos e reduzir o retorno de chamadas em 50%; no lado óptico, o novo framework WaveSuite de agentes pode detectar proativamente anomalias em KPIs e falhas em equipamentos fotônicos antes que afetem o desempenho do serviço.
Esses avanços incorporam capacidades de IA diretamente nas plataformas de gerenciamento de rede existentes, permitindo que as operadoras adotem a automação em seu próprio ritmo e expandam os casos de uso ao longo do tempo. Para as operadoras, os benefícios incluem resolução mais rápida de eventos de rede, maior eficiência operacional e maior confiabilidade do serviço.
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