De acordo com pt.wedoany.com-A Evogene Ltd. anunciou recentemente a conclusão de um marco importante em parceria com o Google Cloud, integrando um sistema de computação de agente à sua plataforma ChemPass AI™. Este sistema visa ajudar os pesquisadores a identificar rapidamente requisitos críticos de sucesso nas fases iniciais do desenvolvimento de pequenas moléculas, encurtando os prazos de descoberta, aumentando a escalabilidade e melhorando significativamente a probabilidade geral de sucesso.
O desenvolvimento de pequenas moléculas requer a identificação de moléculas candidatas que atendam a requisitos biológicos, químicos, clínicos e comerciais complexos, definidos pelo Perfil do Produto Alvo (TPP). Nos métodos tradicionais, muitos requisitos críticos são avaliados apenas nas fases posteriores do desenvolvimento, e os pesquisadores muitas vezes não preveem desafios futuros ao selecionar candidatos iniciais, resultando em atrasos no projeto, alocação ineficiente de recursos de P&D, altas taxas de eliminação e aumento dos riscos de desenvolvimento.
Para enfrentar esses desafios, o mecanismo aprimorado ChemPass AI™, utilizando o modelo Gemini do Google e a plataforma de agente empresarial Gemini, visa permitir uma análise mais precoce e aprofundada do TPP biológico. Essa capacidade é impulsionada por fluxos de trabalho autônomos de agentes de IA, que integram dados estruturais, biológicos, químicos e clínicos, analisando alvos de forma independente. O ChemPass foi projetado para lidar simultaneamente com um grande número de requisitos durante o processo de design e geração de moléculas, permitindo que as equipes de pesquisa priorizem, desde o início da fase de descoberta, compostos com o maior potencial de desenvolvimento e comercial, antes de investir recursos significativos.
Este marco foi alcançado por meio da colaboração contínua entre a Evogene e o Google Cloud. A infraestrutura e a plataforma de IA de nível empresarial do Google Cloud forneceram a base para construir capacidades de descoberta autônoma de próxima geração escaláveis.
Boaz Maoz, Diretor Geral do Google Cloud em Israel, afirmou que a Evogene está redefinindo o campo das ciências da vida utilizando toda a pilha de IA do Google Cloud. Ao usar o modelo Gemini e implementar IA de agente, é possível acelerar a descoberta de novas moléculas, demonstrando a aplicação da IA na simplificação de pesquisas biológicas e químicas complexas.
Ofer Haviv, Presidente e CEO da Evogene, destacou que este marco avança a visão de redefinir a descoberta e otimização de moléculas por meio da IA. A integração de agentes de IA avançados no ChemPass AI™ permite gerar perfis de alvo mais ricos e mais cedo, prevendo requisitos downstream e priorizando candidatos de alto potencial. O objetivo da empresa é construir sistemas de computação autônomos para prever requisitos críticos de sucesso nas fases mais iniciais do desenvolvimento, potencialmente enfrentando desafios complexos de proteínas no desenvolvimento de novas terapias.
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