De acordo com pt.wedoany.com-A Unconventional AI, fundada por Naveen Rao, ex-líder de IA da Databricks, lançou recentemente um modelo de geração de imagens baseado em uma nova arquitetura de computador oscilador, afirmando que a tecnologia pode reduzir o consumo de energia de processamento de inferência em até 1000 vezes.
O modelo lançado pela empresa, chamado Un-0, é uma ferramenta de sistema de geração de imagens que demonstra pela primeira vez a capacidade operacional prática de sua tecnologia. Em um novo artigo publicado, a equipe de pesquisa detalhou a construção de um modelo de geração de imagens funcional por meio da simulação de software da nova arquitetura, com desempenho comparável aos modelos de difusão mais avançados atuais.
"Este é o 'Hello World' de um novo tipo de computador", disse Rao ao TechCrunch. "No próximo ano, você começará a ver algumas notícias muito interessantes." Os resultados do Un-0 são semelhantes aos de modelos de geração de imagens como Stable Diffusion ou GPT Image 1 da OpenAI, e o avanço chave está na forma de implementação. O modelo é baseado em uma arquitetura osciladora, completamente diferente da computação tradicional e dos chips de modelos de linguagem grandes mainstream. As vantagens da computação osciladora são complexas, mas, segundo Rao, a tecnologia pode, em última análise, reduzir o consumo de energia em até 1000 vezes.
Atualmente, grande parte da infraestrutura necessária para atingir esse objetivo ainda está em construção. A versão atual do Un-0 é executada em uma simulação de software do chip oscilador da Unconventional, mas a empresa planeja lançar em breve o diagrama de circuito do chip real. O próximo passo é que a equipe construa toda a pilha de inferência do zero, eventualmente oferecendo capacidade de computação externamente, como outros fornecedores.
"Construiremos um novo sistema composto por nossos chips", disse Rao. "Executaremos modelos de IA nele, conectaremos cabos de rede, os usuários enviarão prompts, o sistema produzirá resultados de inferência, mas com apenas um milésimo do consumo de energia." Embora a empresa tenha menos de 50 funcionários, tornando esse objetivo extremamente desafiador, considerando a escala da construção de inteligência artificial e os custos esperados para atender à crescente demanda por inferência, esta pode ser uma das poucas soluções capazes de resolver o problema de escala. Na visão de Rao, o fornecimento de energia se tornará uma das limitações rígidas para o desenvolvimento da inteligência artificial nos próximos anos, e a Unconventional é um dos poucos projetos capazes de enfrentar esse desafio.
"Devido a questões energéticas, a expansão da IA é difícil. Esta será uma limitação fundamental nos próximos anos. Você não pode superá-la. No final das contas, será um problema limitado pela energia", disse ele.
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