De acordo com pt.wedoany.com-O esboço do "15º Plano Quinquenal" propõe claramente elevar o nível de desenvolvimento digital e inteligente, enfatizando o aprofundamento e a expansão da aplicação de "IA+" em várias indústrias, promovendo de forma coordenada a construção de capacidade computacional, o desenvolvimento de modelos algorítmicos e o fornecimento de recursos de dados de alta qualidade.
Os esboços do "15º Plano Quinquenal" de várias regiões geralmente elevam a inteligência artificial a um nível estratégico, considerando-a uma força fundamental que permeia áreas como economia, sociedade e governança. Redes de computação e sistemas de grandes modelos tornaram-se direções prioritárias de investimento, com muitas regiões propondo a construção de centros de computação inteligente, supercomputadores e nós de computação de borda, estabelecendo um sistema de fornecimento de computação verde.
Guo Tao, conhecido investidor anjo e pesquisador especial do Centro de Pesquisa de Comércio Eletrônico da NetEase, destacou que a inteligência artificial enfatiza mais a exploração do valor dos elementos de dados, promovendo a mercantilização dos elementos de dados e incentivando as empresas a abrir dados em conformidade, quebrando os "silos de dados". Ao mesmo tempo, a infraestrutura de computação torna-se o núcleo da nova infraestrutura, com políticas focadas em fortalecer a pesquisa de tecnologias centrais, como chips inteligentes.
A província de Fujian propôs no plano coordenar recursos de computação heterogêneos, como computação geral, computação inteligente e supercomputação em toda a província, fortalecendo a interconexão e a correspondência entre oferta e demanda de computação inteligente, e criando conjuntos de dados de alta qualidade de IA em áreas-chave como governo, saúde e indústria. A província também implementou políticas e medidas, concedendo subsídios de até 10 milhões de yuans para modelos verticais de alta qualidade da indústria com base no progresso da implementação do projeto.
A província de Anhui propôs promover chips nacionais e estruturas de algoritmos locais, incentivando a exploração diversificada de rotas tecnológicas, enquanto acelera o layout da infraestrutura de circulação de dados, planejando criar mais de 100 conjuntos de dados de alta qualidade da indústria. A província também operará um fundo temático da indústria de inteligência artificial com escala total não inferior a 20 bilhões de yuans, orientando o capital social para a indústria de inteligência artificial geral.
Liu Xiaoyan, pesquisadora associada do Instituto de Ambiente de Negócios e Estratégia de Desenvolvimento da Escola do Partido do Comitê Provincial de Hebei, afirmou que a capacitação da IA traz múltiplas transformações: primeiro, o modo de produção passa da automação para a cognição, com equipamentos de linha de produção capazes de raciocínio autônomo e otimização dinâmica; segundo, a forma de aplicação evolui de gêmeos digitais para execução incorporada, com robôs inteligentes potencialmente aliviando a pressão de mão de obra causada pelo envelhecimento populacional; terceiro, o modelo de negócios depende de IA multimodal para realizar a transformação de manufatura orientada a serviços, permitindo que pequenas e médias empresas tenham capacidades de inteligência de ponta a baixo custo, combinando modelos de base pública com pequenos modelos privados da indústria.
A transformação inteligente da manufatura tornou-se o principal ponto de apoio para várias regiões promoverem a integração de IA e indústria. Hunan está promovendo a atualização inteligente de todo o processo industrial e implementando tecnologias de IA em cenários de serviços domésticos, saúde comunitária e outros setores de bem-estar público. Hainan está criando caminhos de implementação de IA com base em quatro faixas características: aeroespacial comercial, tecnologia de águas profundas, indústria de sementes do sul e economia de baixa altitude. Guo Tao acredita que a IA multimodal pode alcançar identificação em tempo real de defeitos em nível sub-milimétrico na fabricação automotiva e gerar novos modelos de negócios, como personalização em massa.
As várias regiões formaram um padrão de desenvolvimento diferenciado: províncias e cidades costeiras do leste focam em pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de ponta e construção de cenários de alto nível; cidades do centro-oeste, apoiadas em recursos energéticos, desenvolvem serviços de computação e modelos da indústria; províncias e cidades de fronteira planejam logística inteligente transfronteiriça e grandes modelos multilíngues. Guo Jian, professor convidado do Instituto de Tecnologia de Hebei, propôs que o desenvolvimento da IA deve ser adaptado às condições locais para evitar construção homogênea. Cidades como Pequim, Xangai, Shenzhen e Hangzhou concentram-se em algoritmos e chips centrais, o Delta do Rio Yangtze e o Delta do Rio das Pérolas aprofundam cenários de integração de IA com manufatura e automóveis, enquanto cidades do centro-oeste focam em áreas de nicho para criar aplicações refinadas.
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