De acordo com pt.wedoany.com-A Amazon Web Services (AWS) anunciou que, a partir de 1º de julho de 2026, aumentará os preços do serviço Amazon EC2 Capacity Blocks for Machine Learning em aproximadamente 20%, sendo este o segundo reajuste do serviço em 2026. O serviço oferece reservas garantidas de acesso à infraestrutura de GPU para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA. A AWS afirmou que os preços de reserva dos Capacity Blocks são atualizados periodicamente com base na oferta e demanda, e os clientes pagam a tarifa vigente no momento da compra, mesmo que a capacidade reservada só seja utilizada após futuras alterações de preço.
As tarifas atualizadas de reserva por hora de acelerador mostram que, em todas as regiões comerciais da AWS (exceto GovCloud), o P6-B300 custa US$ 14,04, o P6-B200 custa US$ 12,355; o P5 custa US$ 5,191 nas regiões dos EUA e US$ 4,72 fora dos EUA; o P5e custa US$ 5,97; o P5en custa US$ 6,865 nas regiões dos EUA e US$ 6,241 em outras regiões; o P4de custa US$ 2,214 nas regiões dos EUA. A AWS destacou que todos os outros preços dos Capacity Blocks permanecem inalterados. As taxas de reserva são pagas antecipadamente no momento da reserva, enquanto as taxas do sistema operacional são cobradas separadamente com base no sistema operacional utilizado e no tempo de execução da instância.
A Amazon lançou o serviço EC2 Capacity Blocks para oferecer aos clientes acesso garantido à capacidade escassa de aceleradores de IA, sem a necessidade de compromissos de longo prazo com instâncias reservadas. O serviço suporta reservas programadas para plataformas GPU NVIDIA Blackwell, Hopper e Ampere, bem como instâncias AWS Trainium, ajudando organizações a garantir infraestrutura de GPU com antecedência para cargas de trabalho planejadas de treinamento e inferência de IA. A AWS já havia aumentado os preços dos Capacity Blocks em janeiro de 2026, e este reajuste reflete a demanda contínua do mercado por recursos de computação de IA dedicados.
A AWS afirmou: "Os preços de reserva dos Amazon EC2 Capacity Blocks for ML são atualizados periodicamente com base na oferta e demanda."
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