De acordo com pt.wedoany.com-A Vodafone, em parceria com o Google Cloud e o TM Forum, publicou um livro branco técnico que oferece uma estrutura prática para a transição do setor de telecomunicações de operações manuais para redes autónomas baseadas em intenções. O documento visa ajudar os operadores a abandonar modelos de gestão reativos e construir sistemas autónomos capazes de se auto-reparar e prever as necessidades da rede.
Intitulado "Redes Autónomas Auto-otimizáveis: Guia de Implementação", o livro branco propõe que os operadores deixem de lidar manualmente com tarefas demoradas e adotem um modelo baseado em intenções: após definir os resultados esperados, o sistema cognitivo da rede decide e executa automaticamente as ações necessárias. A estrutura integra as capacidades de engenharia de rede da Vodafone, a tecnologia de IA do Google Cloud e os padrões da indústria do TM Forum para redes autónomas, marcando uma nova fase na estratégia de redes autónomas da Vodafone.
O livro branco explica como utilizar IA, análise de dados e automação em circuito fechado para criar redes auto-otimizáveis. Com a crescente complexidade das redes de telecomunicações, a otimização manual tradicional e a automação imperativa já não são suficientes. Mecanismos de circuito fechado baseados em intenções podem definir métricas-alvo, como latência e débito, e observar, analisar, decidir e agir de forma autónoma para manter os resultados esperados quando as condições mudam nas camadas de negócio, serviço e recursos da rede. O livro branco também destaca a combinação de controladores de rede com raciocínio inteligente entre domínios, onde a IA local processa tarefas imediatas, como congestionamento de estações base, enquanto agentes de IA centralizados analisam de forma abrangente fontes de dados como previsões meteorológicas e redes sociais, interpretando objetivos de negócio de alto nível e prevendo a procura.
O livro branco aponta que os agentes de IA precisam de colaborar com grafos de conhecimento, lagos de dados de rede e gémeos digitais para apoiar o planeamento e a simulação da rede. Ao mesmo tempo, é necessário incluir supervisão humana, definindo políticas, objetivos e barreiras para os agentes de IA, garantindo que alterações significativas requerem aprovação "humana no circuito". Por exemplo, um operador pode definir requisitos de disponibilidade e latência para um serviço 5G, que serão convertidos em operações automatizadas coordenadas em toda a rede para eliminar estrangulamentos. O livro branco recomenda uma implementação combinada de nuvem híbrida e nuvem pública, com tarefas de baixa latência executadas na nuvem híbrida próxima da rede, enquanto o raciocínio de negócio e as capacidades de IA são suportados por ambientes centralizados como o Google Cloud.
O livro branco conclui que as redes autónomas oferecem aos operadores oportunidades para melhorar a experiência do cliente e criar valor. De acordo com dados da STL Partners, o benefício potencial para cada operador é de aproximadamente 800 milhões de dólares por ano. Para alcançar este valor, é necessário dominar a orquestração hierárquica em circuito fechado entre os níveis da rede, manter a coordenação entre domínios e aplicar as ferramentas certas nos locais certos, desbloqueando, em última análise, um maior grau de autonomia da rede e melhorando a experiência do cliente.
