De acordo com pt.wedoany.com-A Cambricon, com base em sua acumulação técnica e desempenho comercial no campo de chips inteligentes, foi selecionada para o TOP50 de Empresas de Tecnologia de Inteligência Artificial da Forbes China 2026 e para a lista das Empresas Mais Admiradas da China da Fortune em 2026. A empresa foca na demanda do mercado, oferecendo chips inteligentes para nuvem e borda, bem como placas, sistemas completos, IP de processadores e software, cobrindo diversos cenários de aplicação de IA, como visão, voz e processamento de linguagem natural.
De acordo com previsões da IDC, o mercado global de inteligência artificial atingirá US$ 500 bilhões em 2026, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 32,1% entre 2024 e 2028. Dados do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação de 2025 mostram que o número de empresas de inteligência artificial na China já ultrapassou 4.800, com o tamanho do setor principal ultrapassando RMB 680 bilhões, e a cadeia industrial cobrindo elos-chave como chips inteligentes, grandes modelos, clusters de computação inteligente e aplicações setoriais.
O sistema de produtos lançado pela Cambricon atende às necessidades de computação de inteligência artificial em diferentes escalas, seja em nuvem, borda ou terminal. Seus chips inteligentes de uso geral são versáteis para tecnologias como visão, voz, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina tradicional, oferecendo produtos diferenciados de vários tamanhos e para múltiplos cenários a clientes de diversos setores.
Paralelamente à iteração de produtos de hardware, a Cambricon avança na construção de seu ecossistema de software. Em 2025, a empresa estabeleceu um mecanismo de resposta rápida para adaptação de modelos no ecossistema de código aberto, alcançando suporte no Dia 0 para o DeepSeek-V3.2, e continuou adaptando modelos como Qwen3-Next, Qwen3-VL, HunYuan, LongCat e GLM; no lado dos frameworks, continuou aprimorando a compatibilidade e o acompanhamento de versões para frameworks de modelos de inferência e geração mainstream.
