De acordo com pt.wedoany.com-A Tech Mahindra anunciou uma parceria com a Microsoft para lançar uma solução avançada de gêmeo digital para redes, com o objetivo de ajudar provedores de serviços de comunicação a modernizar suas operações de rede, melhorar o desempenho dos serviços e acelerar a monetização das capacidades de próxima geração 5G.

A solução integra o Microsoft Azure, o Microsoft Fabric e o serviço Azure Digital Twin, unificando grandes volumes de dados de telemetria de rede para formar um ativo de dados em tempo real com suporte de inteligência artificial, permitindo simulações avançadas e modelagem preditiva. Ao combinar o Microsoft Foundry, o Fabric IQ e a estrutura de agentes de IA, a plataforma possibilita raciocínio inteligente, tomada de decisão autônoma e orquestração em ciclo fechado nas operações de rede. O produto é projetado para operadoras de telecomunicações de médio e grande porte que gerenciam ambientes de rede complexos e multivendor, ajudando-as a aumentar a agilidade operacional e obter resultados comerciais mensuráveis. Além disso, a solução suporta produtos baseados em Acordos de Nível de Serviço (SLA), como fatiamento de rede e orquestração de borda, e melhora a garantia de serviço e a capacidade de previsão de riscos, acelerando assim a monetização dos serviços voltados para empresas.
Esta solução permite que as operadoras de telecomunicações migrem de métodos tradicionais de simulação de rede para gêmeos digitais em escala de nuvem, que combinam telemetria em tempo real, inteligência semântica e automação orientada por IA. Por meio de simulação abrangente, gerenciamento unificado de dados e inteligência operacional impulsionada por IA, a solução transforma o gêmeo digital de uma camada de visualização para uma plataforma de tomada de decisão proativa, capaz de gerar resultados comerciais mensuráveis em ambientes de rede reais. A solução também suporta a tomada de decisão baseada em dados ao longo do ciclo de vida da rede, ajudando a otimizar investimentos em infraestrutura, melhorar a utilização de ativos, fortalecer a governança e reduzir custos operacionais.
Esta integração, baseada nos serviços de nuvem, dados e IA da Microsoft, fortalece a capacidade da Tech Mahindra de oferecer soluções de telecomunicações diferenciadas e lideradas por IA, criando também oportunidades para um envolvimento mais profundo com os clientes, marketing conjunto e inovação acelerada. Para os clientes, a integração oferece um ecossistema tecnológico seguro e integrado, suportando uma implantação mais rápida de soluções escaláveis, maior eficiência operacional, melhor qualidade de serviço e a criação de novo valor comercial.
Amol Phadke, Diretor de Transformação da Tech Mahindra, afirmou que, à medida que as redes de telecomunicações evoluem para suportar serviços e casos de uso empresariais mais complexos, as operadoras enfrentam a pressão de gerenciar a complexidade operacional enquanto liberam novo valor de sua infraestrutura. Muitas operadoras ainda estão presas a modelos operacionais reativos, custos crescentes e visibilidade limitada do desempenho dos serviços, o que dificulta a escalabilidade e a monetização das capacidades avançadas do 5G. Por meio da integração com a Microsoft, a Tech Mahindra combina tecnologia de gêmeo digital, inteligência de dados unificada e agentes de IA para ajudar as operadoras a avançar em direção a operações de rede autônomas, melhorar a garantia de serviço e criar novas oportunidades de crescimento de receita por meio da inovação de rede impulsionada por IA.
Alessandra Antonelli, Diretora Sênior Global de Estratégia da Microsoft, afirmou que o gêmeo digital de rede 5G impulsionado por IA da Tech Mahindra traz inteligência em tempo real para ambientes de rede complexos. Ao combinar o Microsoft Azure, o Microsoft Foundry e o Microsoft Fabric com a experiência em telecomunicações da Tech Mahindra, as operadoras podem passar do monitoramento reativo para a tomada de decisão inteligente proativa, utilizando agentes de IA para raciocinar, simular e agir em ambientes de rede em tempo real.









