De acordo com pt.wedoany.com-Em 1º de julho, a nova versão da norma nacional "Modelo de Avaliação de Maturidade em Gestão de Dados" entrou oficialmente em vigor. Esta norma é uma importante norma nacional básica no campo da gestão de dados, fornecendo uma referência unificada para empresas estabelecerem, avaliarem e aprimorarem suas capacidades de gestão de dados, ajudando as organizações a transformar recursos de dados em fatores de produção gerenciáveis, governáveis e aplicáveis.
O foco da nova versão da norma nacional não é mais apenas regular como as empresas "gerenciam dados", mas sim orientá-las a integrar efetivamente as capacidades de dados em todo o processo de negócios, incluindo pesquisa e desenvolvimento, produção, operação e gestão, e colaboração na cadeia de suprimentos. Para setores como manufatura, comunicações, energia e finanças, a capacidade de gestão de dados já impacta diretamente a eficiência do desenvolvimento de produtos, o sequenciamento da produção, o rastreamento de qualidade, a manutenção de equipamentos, a gestão de estoques, o atendimento ao cliente e a tomada de decisões operacionais. Com a implementação da norma, as empresas podem desenvolver capacidades em áreas como estratégia de dados, governança de dados, arquitetura de dados, qualidade de dados, segurança de dados, aplicação de dados e gestão do ciclo de vida, utilizando a avaliação de maturidade para identificar pontos fracos.
Isso significa que a nova versão da norma nacional se tornará uma importante ferramenta de avaliação para a transformação digital das empresas.
Em comparação com a primeira versão, o novo "Modelo de Avaliação de Maturidade em Gestão de Dados" enfatiza mais a ativação do valor dos dados. A norma orienta as empresas a incorporar a governança de dados no ambiente operacional, em vez de mantê-la apenas em documentos normativos ou sistemas de informação. Por exemplo, no processo de produção, se os dados de operação de equipamentos, parâmetros de processo, resultados de inspeção de qualidade e dados da cadeia de suprimentos não puderem ser gerenciados de forma unificada, será difícil apoiar a análise de qualidade, alertas de anomalias e otimização da produção. Na gestão operacional, se os dados de vendas, finanças, estoques, compras e clientes não tiverem critérios consistentes, isso também afetará o cálculo de custos e a tomada de decisões. A nova versão da norma nacional incorpora essas capacidades no quadro de avaliação de maturidade, ajudando as empresas a usar dados para reduzir custos, aumentar a eficiência, melhorar a qualidade e promover a atualização.
A nova versão da norma também adiciona novos requisitos voltados para a inteligência artificial. Em resposta a tendências como o controle de qualidade de dados de treinamento de grandes modelos e a governança de dados multimodais, a norma inclui cláusulas de capacidade específicas, fortalecendo a gestão do ciclo de vida completo dos dados.
Este conteúdo é particularmente crucial para a implementação da "Inteligência Artificial+". Aplicações como treinamento de grandes modelos, bases de conhecimento empresariais, sistemas de agentes inteligentes, inspeção visual industrial, manutenção preditiva de equipamentos e atendimento ao cliente inteligente dependem de uma base de dados de alta qualidade, rastreável, autorizável e reutilizável. Se a origem dos dados da empresa for incerta, as etiquetas imprecisas, as permissões confusas e a qualidade incontrolável, será difícil para os sistemas de IA entrarem no ambiente de produção. A nova versão da norma nacional inclui a qualidade dos dados de treinamento de IA e a governança de dados multimodais como direções de desenvolvimento de capacidade, estendendo efetivamente os padrões de gestão de dados de cenários tradicionais de informatização para cenários de aplicação de IA, fornecendo uma base para as empresas construírem uma base de dados utilizável, confiável e sustentável.
Fan Kefeng, vice-diretor do Instituto de Normalização de Tecnologia Eletrônica da China, afirmou que todas as modificações nos indicadores giram em torno de um eixo principal: a transição de "normatizar a gestão de dados" para "ativar o valor dos dados", permitindo que as capacidades de dados realmente sirvam para reduzir custos, aumentar a eficiência, melhorar a qualidade e promover a atualização, apoiando o desenvolvimento de alta qualidade da economia real.
Desde a publicação da primeira versão da norma nacional "Modelo de Avaliação de Maturidade em Gestão de Dados", dezenas de milhares de empresas e instituições em 33 regiões administrativas de nível provincial em toda a China realizaram desenvolvimento e avaliação de capacidades com base na norma, abrangendo mais de 20 setores-chave, incluindo manufatura, comunicações, energia e finanças. Com a entrada em vigor oficial da nova versão da norma nacional, a avaliação da capacidade de gestão de dados estará mais alinhada com os processos reais de negócios das empresas, promovendo ainda mais a circulação de elementos de dados, a transformação digital e a implementação de aplicações de IA.
