A MGI e o Shanghai Artificial Intelligence Laboratory lançam ProtoPilot e BioLab Bench

De acordo com pt.wedoany.com-A Genoria AI, subsidiária da MGI, e o Shanghai Artificial Intelligence Laboratory anunciaram conjuntamente o lançamento de duas inovações — ProtoPilot e BioLab Bench — com o objetivo de colmatar a lacuna entre a inteligência digital e a execução física na biologia.

Estas duas inovações estabelecem em conjunto um novo paradigma de IA física para as ciências da vida, onde os agentes não só geram respostas textuais, mas também convertem intenções experimentais em operações fisicamente executáveis, verificáveis e reproduzíveis em plataformas experimentais automatizadas. Os resultados da investigação foram publicados como pré-impressão no arXiv (arXiv:2606.31763) em junho de 2026.

O ProtoPilot é um sistema multiagente auto-evolutivo que cobre toda a cadeia, desde o design ao protocolo, do protocolo ao código, da execução do equipamento ao feedback de experiências húmidas. O sistema aprende com os fracassos; por exemplo, após uma falha na montagem de PCR, diagnosticou um problema de seleção de resistência a antibióticos e gerou autonomamente um protocolo corrigido. No benchmark ProtocolQA — construído pela Future House, uma instituição da área AI4S, para avaliar a capacidade de raciocínio experimental de IA — o ProtoPilot obteve 52,38%, próximo do nível de especialistas humanos de 54%, enquanto o GPT-5.6-sol obteve 43,5%.

O BioLab Bench é o primeiro sistema de avaliação da capacidade de agentes executarem tarefas em equipamentos automatizados reais. O sistema abrange tarefas reais, organizadas hierarquicamente em três níveis de dificuldade, L1 a L3; fornece uma avaliação de cadeia completa, verificando cada passo do agente, desde a interpretação da intenção até à validação na porta de execução; e possui capacidade de migração entre dispositivos, podendo ser implantado em diferentes plataformas de laboratório automatizado para avaliar a adaptabilidade dos agentes a diferentes configurações de hardware.

Olhando para o futuro, os agentes biológicos acumularão, através do ciclo experimental de IA física, tarefas de investigação reais, operações automatizadas, validação de especialistas, casos de falha e feedback de experiências húmidas, formando uma quantidade massiva de dados experimentais físicos, impulsionando, em última análise, laboratórios inteligentes não tripulados 24 horas por dia, 7 dias por semana.

A exploração da IA pela MGI remonta a 2019. Em 2025, a equipa liderada pelo Dr. Yang Meng, Diretor de IA da MGI, em colaboração com a Professora Nattiya Hirankarn da Universidade de Chulalongkorn, publicou um artigo na Nature Biomedical Engineering, apresentando o sistema multiagente seco-húmido PrimeGen. Em abril de 2026, a MGI fundou a subsidiária Genoria AI, focada em AI for Science. O Dr. Yang Meng salientou que este caminho difere da corrida puramente computacional que depende de escala de computação, mas sim, através da expansão de agentes e engenharia de dados em circuito fechado, utilizando tarefas reais, restrições de equipamento, feedback de especialistas e resultados de experiências húmidas, permite que a IA evolua continuamente.

A Genoria AI é uma subsidiária da MGI, dedicada à construção de laboratórios auto-evolutivos para expandir a descoberta de agentes. O Shanghai Artificial Intelligence Laboratory foi inaugurado na Conferência Mundial de Inteligência Artificial em julho de 2020, posicionando-se como uma instituição nacional de investigação de novo tipo.