Huawei China apresenta evolução do agente de núcleo móvel na MWC26

De acordo com pt.wedoany.com-Li Honglong, arquiteto-chefe do núcleo de pacotes da Huawei, durante o "Fórum da Indústria de Operação de Experiência 5G-A Orientada à Coordenação Terminal-Rede-Serviço" realizado na MWC26 Xangai, explicou as tecnologias-chave para a evolução do núcleo de pacotes móveis em direção a "entender você, ser fácil de usar e ser evolutivo" sob a onda da IA. Li Honglong afirmou que, com a entrada em 2026 como o "primeiro ano do serviço de agente", o sujeito do serviço de rede está mudando de "pessoas" para "pessoas + Agente", exigindo que o núcleo da rede supere as limitações do controle tradicional baseado em regras e redefina a experiência de conectividade na era da IA.

A mudança fundamental no sujeito do serviço de rede está impulsionando uma mudança de paradigma. Dados mostram que, em 2026, 22% dos terminais globais já suportam IA nativamente, e espera-se que essa proporção ultrapasse 82% até 2030. O tempo de uso de terminais por agentes está se aproximando do de usuários humanos, atualmente cerca de 6 horas por dia, e deve atingir 7 horas em 2030. A migração do sujeito do serviço de "pessoas" para "agentes" se manifesta em três tipos de mudanças na demanda de serviços: o tráfego interativo de uplink representado por agentes do tipo ChatBot aumenta drasticamente, sendo 3 vezes maior que o tráfego normal, exigindo que a rede tenha capacidade de "grande uplink"; em agentes interativos em tempo real, quando a rede se degrada levemente, o tráfego de uplink em rajada pode chegar a 40 vezes o valor normal, saltando de 0,12 kbps para 4,8 Mbps, exigindo que a rede garanta capacidade de buffer de rajada e anti-interferência para "integridade da tarefa"; o cenário de operação autônoma de robôs inteligentes incorporados já ultrapassa 40%, impondo requisitos rigorosos de estabilidade em tempo real e "baixa latência" para a interação de rede.

Essas mudanças de serviço estão impulsionando o paradigma de serviço de rede a evoluir para "entender você", "ser fácil de usar" e "ser evolutivo". Li Honglong explicou o caminho de implementação das três capacidades. "Entender você" refere-se à capacidade de compreensão de intenção em tempo real e precisa. A forma de expressão da intenção do usuário está mudando de frases completas para "palavras soltas", exigindo que o núcleo da rede introduza dois sistemas de ciclo fechado: primeiro, construir capacidade completa de análise semântica e complementação de intenção, treinando modelos dedicados de rede em escala de bilhões, usando uma base de conhecimento RAG refinada com dezenas de milhares de parâmetros para complementação de informações, alcançando mais de 95% de precisão na compreensão de intenção; segundo, introduzir o sistema de avaliação GRM (Modelo de Recompensa Generativa), combinando raciocínio híbrido de caminhos rápidos e lentos, para alcançar "compreensão correta e decisão precisa" na decomposição de tarefas dentro de requisitos de resposta de centenas de milissegundos.

"Ser fácil de usar" refere-se à capacidade de transformar capacidades de rede em Skills e ao agendamento inteligente de Token Tunnel. O modelo de operação das operadoras está mudando de operação de tráfego e experiência para operação de Token. Atualmente, a latência de interação de 2 a 3 segundos é consumida principalmente pela incerteza no lado da rede e pelo raciocínio na nuvem. Para o período de 2028 a 2030, quando a latência da nuvem deve ser reduzida em 10 vezes, o lado da rede precisa alcançar a mesma redução três anos antes. O núcleo da rede precisa realizar a total Skillização e agendamento inteligente das capacidades de rede: através da Skillização das capacidades de rede, construir um sistema de três camadas de avaliação, agendamento e percepção, suportando previsão de demanda de uso de rede 7×24 horas, usando o Agente de Conexão para correspondência dinâmica de recursos e agendamento de decisão de tarefas, alcançando o jogo de experiência ideal automatizado de ponta a ponta; ao mesmo tempo, criar um Token Tunnel de rede inteligente de baixa latência, fornecendo serviços de raciocínio em tempo real de baixa latência, alta inteligência e ciclo fechado para a interconexão de miríades de inteligências.

"Ser evolutivo" refere-se à capacidade de evolução contínua da experiência de rede baseada em memória. As capacidades de rede tradicionais são planejadas e definidas por humanos, com experiência em silos, e as estratégias de otimização de diferentes regiões não podem ser transferidas. A rede precisa introduzir um "plano de dados 3+1", onde "3" se refere ao estado do usuário, estado da demanda do aplicativo e estado da oferta de rede, e "1" se refere à estratégia associada. A combinação dos três constrói um grafo de conhecimento espaço-temporal, formando uma trilha de rastreamento temporal, identificando a melhor experiência histórica e combinações de estratégias. Quando uma experiência ou estratégia melhor é encontrada para outros usuários ou cenários, a rede pode copiar essa estratégia e aplicá-la ao cenário atual, realizando a absorção de inteligência coletiva. Esse plano de dados é um portador de dados que acompanha em tempo real o processo de operação do usuário; onde quer que o usuário vá, os dados do serviço de rede podem ser assinados e transmitidos a partir da origem, fornecendo capacidade de serviço completa para a experiência de ponta a ponta. Li Honglong afirmou que cada experiência excelente se tornará o ponto de partida para a próxima interação, fazendo com que a rede se torne cada vez melhor de usar, formando uma capacidade de serviço em evolução contínua.