A Qingyan Precision da China assina acordo de cooperação com a Estação de Trabalho do Acadêmico Mao Ming para robôs de mineração

De acordo com pt.wedoany.com-Recentemente, a cerimônia de fundação do Centro de Inovação de Cenários de Inteligência Artificial+ da Estação de Trabalho do Acadêmico Mao Ming e a reunião de lançamento dos primeiros projetos-piloto foram realizadas no Parque de Alta Tecnologia de Liyang, na província de Jiangsu, China. O acadêmico da Academia Chinesa de Ciências e cientista-chefe do Grupo de Indústria de Armamentos da China, Mao Ming, participou do evento, juntamente com mais de 100 representantes do governo local de Liyang, instituições de ensino superior e pesquisa, e empresas da cadeia industrial. A Qingyan Precision, como unidade central de cooperação dos primeiros projetos-piloto, foi convidada a participar e assinou formalmente um acordo de cooperação estratégica com o centro.

A Estação de Trabalho do Acadêmico Mao Ming é liderada pelo acadêmico da Academia Chinesa de Ciências e cientista-chefe do Grupo de Indústria de Armamentos da China, Mao Ming, e é planejada com base no centro de inovação, visando atender às principais demandas do campo econômico nacional e às grandes necessidades de inovação tecnológica do país para realizar pesquisa e desenvolvimento independentes. A Qingyan Precision, incubada pela Universidade de Tsinghua, foca na implementação em larga escala da inteligência incorporada em cenários verticais, dedicando-se a construir uma base de engenharia que conecta o mundo físico real aos modelos de IA.

O ambiente de operação de minas está localizado nas profundezas do subsolo, sendo um cenário industrial típico de alto risco e complexidade. Os túneis subterrâneos são estreitos e apertados, com muita poeira e umidade, e as condições de trabalho são extremamente severas, exigindo dos equipamentos requisitos de resistência à explosão, confiabilidade e adaptabilidade ambiental muito superiores aos de cenários industriais de superfície. Além disso, o posicionamento por satélite subterrâneo é completamente ineficaz, a implantação de redes de comunicação é difícil, e os robôs enfrentam sérios desafios técnicos em percepção e localização, navegação autônoma, tomada de decisão inteligente e operação colaborativa.

De acordo com o acordo, ambas as partes realizarão uma cooperação estratégica aprofundada em torno de cenários industriais de mineração, com base em grandes demandas, utilizando os recursos da plataforma técnica da Estação de Trabalho do Acadêmico Mao Ming e o acúmulo industrial e a capacidade de engenharia de IA física da Qingyan Precision, para desenvolver conjuntamente o projeto-piloto de "Inteligência Artificial + Robôs de Mineração", criando soluções de inteligência incorporada para cenários de mineração.

Na prática de implementação em cenários de mineração, a Qingyan Precision já construiu um caso de referência de centro de coleta de dados de uma mina e concluiu a validação em ciclo fechado. Seguindo o caminho de ciclo fechado de "seleção de ponto → calibração → coleta → assunção → replicação", a Qingyan Precision, impulsionada por dados reais e garantida pela implantação de engenharia, forma um ciclo positivo de "cenário valida tecnologia, tecnologia retroalimenta cenário".