De acordo com pt.wedoany.com-A NTT Facilities, divisão de engenharia e construção da NTT, expandiu recentemente sua linha de produtos de ar condicionado FMACS-VI, lançando o modelo de fluxo descendente de alta capacidade FMACS-VI(LL), com capacidade de refrigeração de 63 kW, projetado especificamente para salas de equipamentos de telecomunicações de alto calor e salas de servidores de data centers. Este equipamento representa uma melhoria em relação aos 56 kW do modelo anterior FMACS-V(LL), desenvolvido em colaboração com o fornecedor de equipamentos de refrigeração Daikin, sendo uma versão de alta capacidade da sexta geração da série FMACS-VI. A NTT afirma que o equipamento é 20% mais eficiente que o modelo básico e utiliza pela primeira vez o refrigerante R32, cujo potencial de aquecimento global é inferior ao do tradicionalmente usado R410A.

A NTT planeja expandir ainda mais a série FMACS-VI para atender à demanda após a entrada em vigor das regulamentações sobre refrigerantes tradicionais em 2029, incluindo modelos de fluxo ascendente de alta capacidade para grandes salas de equipamentos de telecomunicações, data centers, bem como áreas de piso direto, como salas de energia e equipamentos, e modelos de pequena capacidade para pequenas salas de equipamentos de telecomunicações.

A NTT e a Daikin também estão colaborando em uma nova prova de conceito de inteligência artificial. As duas empresas utilizarão a experiência operacional da NTT Data e dados sobre a relação entre o comportamento dos servidores e o desempenho da refrigeração, combinados com a tecnologia de controle de sistemas de refrigeração e a capacidade de controle de IA da Daikin, para desenvolver conjuntamente um modelo de IA que preveja as condições térmicas dos servidores. As partes também estabelecerão um novo método de otimização de refrigeração que integra a previsão térmica baseada em IA com sistemas de controle de instalações. De julho de 2026 a março de 2027, a solução será implantada em um data center da NTT Data no Japão para avaliar seus efeitos na melhoria da eficiência energética, redução de custos de eletricidade e aumento do nível de automação operacional.