De acordo com pt.wedoany.com-Uma equipa de investigação da Universidade Técnica da Dinamarca (DTU) fez progressos na aceleração do desenvolvimento de vacinas utilizando um computador quântico. A equipa combinou um modelo de IA generativa com um computador quântico do tamanho de uma impressora, fabricado pela startup britânica ORCA Computing, para gerar novos péptidos capazes de se ligarem a proteínas específicas no corpo humano, um passo crucial no desenvolvimento de vacinas e imunoterapias.
A equipa de investigação liderada pelo Professor Timothy Patrick Jenkins adotou uma abordagem híbrida, ligando o computador quântico a processadores tradicionais. Este método visa acelerar a capacidade da IA de prever e gerar péptidos (cadeias curtas de aminoácidos) que possam tornar-se candidatos a vacinas. Os resultados de testes laboratoriais mostraram que, em comparação com modelos clássicos, este modelo híbrido produziu mais péptidos que se ligaram com sucesso às proteínas-alvo, com melhorias mais significativas especialmente quando os dados de treino disponíveis eram muito limitados.
A equipa de investigação salientou que esta tecnologia tem potencial para acelerar o desenvolvimento de imunoterapias e vacinas personalizadas, e melhorar a eficácia de medicamentos para populações menos estudadas, como as da Ásia e África. Atualmente, a maioria das investigações médicas concentra-se em populações ocidentais, resultando numa escassez de dados genéticos para outros grupos. A hipótese da equipa da DTU foi confirmada: o computador quântico consegue gerar sequências de péptidos mais diversificadas, especialmente para alvos com dados escassos, o que ajuda a resolver o principal desafio no desenvolvimento de vacinas: a falta de dados genéticos que representem a diversidade total da humanidade.
No entanto, os investigadores reconhecem que a tecnologia ainda está numa fase inicial. Jonathan Funk, estudante de doutoramento na DTU, explicou que os computadores quânticos atuais ainda são demasiado pequenos para executar modelos de IA de ponta em tamanho real, pelo que as moléculas complexas que conseguem codificar não são os anticorpos de tamanho normal normalmente processados. Acrescentou que encontrar péptidos que se liguem a genes específicos é apenas um passo no desenvolvimento de vacinas, e que todo o processo por si só ainda não é suficiente para produzir um medicamento bem-sucedido. Richard Murray, CEO da ORCA Computing, afirmou que muitas empresas do setor consideram a tecnologia quântica ainda "vaga e distante", em parte devido à falta de casos de uso claros a curto prazo, mas acredita que este estudo demonstra o potencial de aplicação comercial a curto prazo da tecnologia quântica.
No futuro, a equipa da DTU planeia testar se o mesmo fluxo de trabalho pode ser aplicado a modelos mais avançados e proteínas maiores. O Professor Jenkins enfatizou que o fluxo de trabalho de IA generativa é valioso para doenças negligenciadas que recebem apenas financiamento de investigação reduzido. Atualmente, está também a explorar o uso de computadores quânticos para melhorar o seu método de IA generativa, com o objetivo de conceber antídotos sintéticos contra veneno de serpente. Este estudo demonstra preliminarmente o potencial da integração de computadores quânticos com IA para resolver problemas práticos na área médica. Através de uma abordagem híbrida, é possível superar as limitações de dados para populações subestudadas, abrindo caminho para o desenvolvimento de vacinas e terapias mais inclusivas, mas o caminho para a aplicação generalizada ainda é longo. Investigadores e a indústria farmacêutica podem obter aqui evidências preliminares de que os computadores quânticos já são capazes de produzir benefícios mensuráveis em investigação real.
