De acordo com pt.wedoany.com-A empresa americana de segurança cibernética de inteligência artificial, Reken, lançou oficialmente a plataforma de software de segurança de IA no dispositivo, Reken Private Core, e o primeiro produto de segurança empresarial baseado nela, o Northstar. A plataforma é voltada principalmente para e-mails, mensagens instantâneas e outros cenários de comunicação online, identificando ataques de engenharia social, deepfakes, fraudes de e-mail comercial e comportamentos maliciosos automatizados, executando modelos de inteligência artificial localmente no dispositivo do usuário.
A Reken, dos EUA, iniciou o desenvolvimento do Reken Private Core em 2024. O design central da plataforma é implantar a capacidade de detecção de ameaças no terminal do usuário, em vez de enviar todo o conteúdo da comunicação para análise em nuvem externa. As mensagens que chegam ao dispositivo são avaliadas em tempo real por um modelo de IA proprietário, identificando conteúdo enganoso, falsificação de identidade, interações anômalas e orientações maliciosas, reduzindo a pressão sobre os usuários para identificar fraudes online com base na própria experiência.
Além de analisar o conteúdo da comunicação, o Reken Private Core também está equipado com sensores telemétricos de nova geração para observar características de comportamento anômalo nos canais de comunicação, identificando bots de IA, programas de ataque automatizados e contas que possam ter sido comprometidas. Com a combinação da análise de conteúdo e monitoramento de comportamento, o sistema não apenas avalia se uma mensagem é suspeita, mas também observa continuamente se o método de envio, a frequência de interação e a atividade da conta estão anormais.
Todos os dados de comunicação da plataforma são processados no dispositivo, reduzindo a transmissão de informações sensíveis para servidores externos. A Reken afirma que seu sistema não requer uma GPU dedicada, podendo ser executado diretamente em hardware comum, e não gera custos adicionais de uso de tokens devido à chamada de modelos de IA generativa externos. Esse método de implantação facilita a instalação de capacidades de segurança em mais dispositivos de funcionários e reduz a dependência de recursos computacionais centralizados de alto desempenho.
Os dispositivos implantados com base no Private Core podem formar automaticamente a Reken Network, criando uma camada contínua de detecção de segurança quando a comunicação interna da empresa e mensagens externas entram na organização. A comunicação entre usuários internos pode ser protegida por políticas unificadas, enquanto mensagens de clientes, fornecedores e outras contas externas são automaticamente submetidas a análises de comportamento malicioso, falsificação de identidade e manipulação de conteúdo.
O Northstar é o primeiro aplicativo da plataforma voltado para funcionários de empresas, com foco na prevenção de ataques de engenharia social, deepfakes, vazamentos de e-mail comercial e outras fraudes impulsionadas por inteligência artificial. O sistema identifica automaticamente os riscos quando o funcionário recebe uma mensagem e fornece dicas de segurança, transformando a avaliação de ameaças de treinamento e verificação manual posteriores para detecção imediata durante o processo de comunicação.
A Reken, dos EUA, acredita que o treinamento tradicional de segurança exige que os funcionários identifiquem identidades falsas, links anômalos e instruções fraudulentas por conta própria, mas, com o aumento da qualidade do conteúdo gerado por IA, está cada vez mais difícil detectar anomalias apenas com o olho humano. O objetivo de design do Northstar é incorporar diretamente a capacidade de detecção no ambiente de comunicação que os funcionários usam diariamente, realizando a análise quando a mensagem chega ao dispositivo, em vez de esperar que o funcionário clique em um link ou execute uma instrução para lidar com o risco.
O Northstar já está em fase de acesso antecipado. As próximas etapas de implantação incluirão a integração de dispositivos empresariais, adaptação de canais de comunicação, configuração de políticas de segurança e validação da execução do Private Core em diferentes ambientes de hardware comum.
