De acordo com pt.wedoany.com-A DeepInfra, dos Estados Unidos, ativou recentemente um nó de centro de dados de inteligência artificial em Toronto, Canadá. A instalação oferece capacidade de 1,7 MW e planeja implantar mais de 1.000 GPUs NVIDIA Blackwell B300 dos EUA. Este projeto é o nono nó de centro de dados da DeepInfra em operação global e a primeira vez que a empresa expande sua infraestrutura de computação de IA para fora dos Estados Unidos.
A instalação em Toronto é voltada principalmente para operações de inferência de IA. Diferente do treinamento centralizado de grandes modelos, a inferência requer respostas contínuas e de longo prazo às solicitações dos usuários, com aplicações que incluem agentes inteligentes, serviços de IA generativa, interações em tempo real e chamadas de API em larga escala. Ao implantar recursos computacionais mais próximos dos clientes e dados canadenses, é possível encurtar os caminhos de transmissão de dados para algumas operações e reduzir a latência de rede gerada por chamadas transfronteiriças aos nós de computação dos EUA.
Os 1,7 MW anunciados referem-se à capacidade de infraestrutura suportada pelo centro de dados, enquanto as mais de 1.000 GPUs B300 representam a escala planejada de implantação do nó. As informações públicas ainda não esclarecem se todas essas GPUs já foram instaladas, nem divulgam o número de racks de servidores, a densidade de potência por rack ou o cronograma de implantação por fases. Portanto, a escala planejada não deve ser diretamente equiparada à capacidade computacional atualmente em serviço.
A DeepInfra dos EUA possui e opera sua própria infraestrutura de computação GPU. Sua plataforma atualmente suporta mais de 200 modelos de código aberto, processando quase 5 trilhões de tokens por semana. Com a entrada em operação do nó de Toronto, ele se integrará aos centros de dados existentes para formar uma rede de inferência distribuída, complementando os recursos computacionais regionais para empresas que implantam modelos abertos, modelos próprios e aplicações de agentes inteligentes. A empresa afirma que outros nós internacionais de centro de dados também estão em fase de avaliação.
Do ponto de vista funcional, o núcleo do projeto é a construção de clusters de GPU de alta densidade e seu ambiente de suporte no centro de dados. A operação contínua dos servidores B300 requer a coordenação de sistemas de fornecimento e distribuição de energia, refrigeração, interconexão de rede e armazenamento na sala de servidores. No entanto, a empresa responsável pelo projeto ainda não divulgou o método de refrigeração adotado no nó de Toronto, a arquitetura de rede, a configuração de armazenamento ou o parceiro de operação do centro de dados. Com base nas informações disponíveis, o Data Center Dynamics dos EUA estima que o projeto possa utilizar capacidade de um centro de dados terceirizado, mas a DeepInfra ainda não confirmou oficialmente, portanto, não é apropriado descrevê-lo como um edifício de centro de dados construído de forma independente pela empresa.
A ativação deste nó significa que o layout de infraestrutura da DeepInfra se estendeu do mercado dos EUA para o Canadá. O foco subsequente da construção será concluir a implantação dos equipamentos GPU, expandir a capacidade real de inferência disponível e integrar o novo nó à sua plataforma global de serviços de modelos. O que já foi confirmado nesta fase é a ativação oficial da instalação de 1,7 MW e o plano de implantação de mais de 1.000 GPUs B300. A proporção específica de entrada em operação e o progresso da ativação dos equipamentos ainda dependem de novas divulgações pela empresa.
