De acordo com pt.wedoany.com-A empresa de inteligência incorporada X Square Robot, sediada em Shenzhen, transmitiu ao vivo em 12 de agosto no X e no YouTube uma demonstração de automação de entrada de pacotes logísticos. Com a sinergia entre seu modelo de base de IA proprietário WALL-B e o braço robótico de seis eixos de alto desempenho (High-Performance 6-Axis Robot Arm), o sistema identifica, agarra e organiza pacotes empilhados de forma desordenada após o descarregamento do caminhão, enviando-os um a um para a esteira transportadora para digitalização e classificação automática.

A entrada de pacotes é um trabalho "3D" (enfadonho, sujo e perigoso) com uso intensivo de mão de obra na classificação logística, exigindo grande quantidade de pessoal, com alta rotatividade de funcionários, e o escalonamento de turnos noturnos e picos sazonais é particularmente difícil. Com o aumento dos custos de mão de obra, equipamentos automatizados que operam continuamente oferecem um caminho potencial para melhorar a produtividade e o retorno sobre o investimento.

A dificuldade técnica desta etapa reside no fato de que a forma da pilha de pacotes muda a cada agarramento: caixas e embalagens flexíveis se sobrepõem, as etiquetas estão orientadas incorretamente e a melhor superfície de agarre geralmente fica enterrada. No cais de descarregamento, essa desordem torna a entrada de pacotes um gargalo de throughput e uma das etapas que mais consomem mão de obra na classificação.

Wang Qian, fundador e CEO da X Square Robot, afirmou que o problema que a automação logística deve resolver não é se o robô consegue realizar uma agarrada limpa e única, mas sim se consegue tomar decisões corretas de forma contínua quando a pilha de pacotes muda, se consegue se recuperar quando surgem problemas e manter as demais operações em funcionamento contínuo. A empresa projeta a automação em torno do trabalho real, e não em torno de um ambiente idealizado.

O WALL-B é o modelo de base de IA incorporada proprietário da empresa, responsável por avaliar cada pacote e seu ambiente circundante, determinar o método de manuseio e ajustar a estratégia conforme as condições mudam. Ele não depende de regras programadas manualmente para cada tipo de pacote, mas permite que o robô lide com imprevistos no mundo físico — durante a transmissão ao vivo, o braço robótico de seis eixos interveio dinamicamente para resgatar um pacote que havia seguido o caminho errado.

No nível de execução, o braço robótico de seis eixos de alto desempenho realiza a tarefa. Sua amplitude de movimento multiangular permite que o sistema se aproxime dos pacotes de diferentes direções para agarrar, virar, achatar e reposicionar. Antes de o pacote chegar à esteira transportadora, o braço robótico pode girar a etiqueta em direção ao scanner, alisar embalagens flexíveis e alinhar caixas, melhorando assim a leitura de códigos de barras e reduzindo devoluções e manuseio manual causados por posicionamento inadequado dos pacotes.

A X Square Robot não exige que um único robô execute todas as tarefas; em vez disso, adota uma abordagem especializada, fazendo com que o hardware e a IA correspondam às necessidades reais do processo de entrada, em vez de forçar o fluxo de trabalho a se adaptar ao robô. O resultado é uma combinação precisa de velocidade, precisão e custo. Para a X Square Robot, esta demonstração significa mais do que transportar pacotes; reflete sua visão mais ampla para a inteligência incorporada: tornar a IA prática no mundo real, permitindo que robôs percebam, raciocinem e ajam em ambientes físicos complexos.

A X Square Robot é uma empresa que desenvolve robôs de inteligência incorporada de uso geral com capacidades de manipulação de alta precisão, construindo modelos de base para o mundo físico, integrando modelos, hardware robótico e um sistema de pipeline de dados de alta qualidade, escalável e orientado por modelos. Seus robôs executam tarefas de longa duração em cenários como residências e ambientes cotidianos, pesquisa científica e educação, logística e armazenagem, e operações industriais, realizando percepção, raciocínio e ação.