Oracle dos Estados Unidos e AstraZeneca assinam acordo de cooperação em IA para saúde
De acordo com pt.wedoany.com-Em 20 de outubro, a norte-americana Oracle anunciou a celebração de um acordo de cooperação não vinculativo com a farmacêutica britânica AstraZeneca, com o objetivo de explorar conjuntamente a aplicação de inteligência artificial e dados do mundo real na triagem de pacientes para ensaios clínicos, na geração de evidências médicas e nos fluxos de diagnóstico e tratamento. As duas partes combinarão a experiência da AstraZeneca em pesquisa e desenvolvimento de medicamentos e tratamento de doenças com as tecnologias da Oracle em dados de saúde, computação em nuvem, análise por inteligência artificial e sistemas de informação clínica, para realizar pesquisas sobre aplicações de inteligência em saúde.
As partes planejam, em primeiro lugar, estudar o uso de inteligência artificial para analisar dados clínicos, ajudando instituições de saúde a identificar pacientes elegíveis para inclusão em ensaios clínicos e integrando o recrutamento de pacientes aos fluxos de trabalho clínicos existentes. As primeiras áreas terapêuticas a serem exploradas abrangem oncologia, doenças cardiovasculares, doenças renais e metabólicas, doenças respiratórias e imunológicas, além de doenças raras.
A cooperação também estudará o uso de dados gerados por ensaios clínicos e serviços médicos de rotina para a geração contínua de evidências médicas, apoiando o desenho de protocolos de pesquisas clínicas subsequentes, a monitorização da segurança de medicamentos e a tomada de decisões de diagnóstico e tratamento de pacientes. A AstraZeneca será responsável por fornecer competências especializadas nas áreas de pesquisa de doenças e tratamento, enquanto a Oracle fornecerá tecnologias de gestão de dados, computação em nuvem, análise por inteligência artificial e processos de negócios em saúde.
Conforme o acordo, as partes planejam estabelecer um mecanismo de governança conjunta, desenvolver componentes tecnológicos reutilizáveis e definir indicadores unificados de avaliação de resultados. As avaliações correspondentes serão utilizadas para medir a eficácia da implementação de aplicações como a identificação de pacientes por inteligência artificial e a integração entre pesquisa clínica e fluxos médicos, bem como para determinar o escopo de expansão subsequente para outras áreas terapêuticas e regiões.
