Um estudo publicado no Journal of Cleaner Production aponta que as fábricas de celulose e papel dos Estados Unidos podem alcançar emissões líquidas zero por meio da melhoria da eficiência energética, da eletrificação dos processos de produção e do uso de bioenergia. A pesquisa construiu um modelo de simulação de planta industrial para analisar o potencial de descarbonização de empresas com diferentes estruturas produtivas. O cilindro secador térmico da máquina de papel é o componente de maior consumo de energia no processo de fabricação.

Pesquisadores desenvolveram uma nova ferramenta de inteligência artificial chamada LassoESM, projetada especificamente para prever as características de peptídeos laço, com potencial para impulsionar o desenvolvimento de novos fármacos. O estudo, realizado pela equipe do Instituto Carl R. Woese de Biologia Genômica, foi publicado na revista Nature Communications.

Nos últimos três anos, o uso de chatbots aumentou drasticamente, e sua versatilidade se deve à grande quantidade de dados textuais disponíveis na internet. No entanto, esses dados são insuficientes para ensinar robôs a se tornarem assistentes eficientes em residências ou fábricas, sendo necessário que aprendam a manipular, empilhar e posicionar objetos em diferentes ambientes por meio de aprendizado por demonstração. Coletar demonstrações com robôs reais é demorado e difícil de reproduzir perfeitamente; por isso, engenheiros passaram a utilizar inteligência artificial para gerar simulações ou

Pesquisadores da Universidade Estadual da Pensilvânia lideraram um grupo de estudo que descobriu que melhorias inovadoras em materiais clássicos podem impulsionar significativamente o desenvolvimento da computação quântica e contribuir para maior eficiência energética em data centers modernos. O co-primeiro autor do estudo, Gopalan, apontou que os novos materiais aumentam em mais de dez vezes a velocidade de conversão de elétrons de sinal em fótons de sinal em baixas temperaturas, característica crucial para tecnologias quânticas baseadas em circuitos supercondutores.

Uma equipe de engenheiros da Universidade da Califórnia em Santa Cruz desenvolveu com sucesso um dispositivo vestível inovador chamado "a-Heal", focado na otimização do processo de cicatrização de feridas. Integrando microcâmeras, bioeletrônica e inteligência artificial, o a-Heal consegue detectar com precisão os estágios de cicatrização e aplicar tratamentos personalizados na forma de medicamentos ou campos elétricos, oferecendo aos pacientes um plano de recuperação sob medida.

Pesquisadores do MIT publicaram um artigo na Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), anunciando avanços na capacidade de armazenamento de energia de materiais de concreto condutor de carbono. Esse material, chamado EC³, é composto por cimento, nanopartículas de negro de fumo e eletrólitos, formando uma rede condutora dentro do material de construção, permitindo que estruturas como paredes e pavimentos armazenem e liberem energia elétrica. Estruturas arqueadas baseadas em concreto condutor de carbono eletrônico (EC³) integraram eletrodos de supercapacitores, alcançando funcional

Equipes de pesquisa de várias universidades dos EUA obtiveram avanços na fabricação de nanopartículas patchy. Utilizando a tecnologia de template atômico, os pesquisadores conseguiram desenhar padrões precisos na superfície de nanopartículas de ouro, abrindo novos caminhos para a ciência dos materiais. Esta pesquisa em nanopartículas patchy tem potencial para impulsionar os campos eletrônico, óptico e biomédico. Por meio da técnica de gravação atômica, os pesquisadores produziram diversos nanopartículas patchy padronizadas com novas formas e características.

A segmentação de imagens médicas é uma etapa essencial na análise de exames de órgãos ou partes do corpo, permitindo que médicos atribuam rótulos anatômicos a diferentes regiões das imagens — como córtex cerebral ou tronco encefálico — para orientar diagnósticos, planejamento cirúrgico e pesquisas. Tradicionalmente, esse processo depende do trabalho manual de clínicos, sendo demorado e trabalhoso. Nos últimos anos, as arquiteturas de IA conhecidas como U-Nets, projetadas especificamente para segmentação de imagens médicas, tornaram-se predominantes, embora exijam grandes quantidades de dados e

Uma equipe de pesquisa da Universidade de Michigan e do Laboratório de Pesquisa da Força Aérea fez progressos na área de metamateriais mecânicos. Utilizando tecnologia de impressão 3D, a equipe ...

Uma missão da NASA foi lançada na manhã de quarta-feira do Centro Espacial Kennedy, na costa atlântica da Flórida, para estudar a heliosfera, a bolha magnética do Sol que protege o sistema solar...

Uma equipe de pesquisa do Centro de Pesquisa Científica Avançada da City University of New York realizou novos progressos na manipulação de ondas acústicas. Inspirados por conceitos da eletrônic...

Pesquisas em biologia molecular revelam que a iniciação da transcrição gênica regula o processo de terminação. Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Boston e da Faculdade de Medicina T...