O projeto tradicional da mistura de concreto tem dependido há muito tempo do método de "tentativa e erro". Cada ajuste na fórmula geralmente requer um período de cura de 28 dias para testes de resistência, o que não apenas eleva o custo de cada tentativa, mas também facilmente atrasa os prazos da obra. Este material de construção milenar está passando por uma transformação inteligente, e a intervenção da tecnologia de inteligência artificial está mudando a forma como o concreto é projetado, produzido e controlado em termos de qualidade.
No campo da previsão da resistência do concreto, um modelo de floresta aleatória mista desenvolvido por uma equipe de pesquisa internacional reduziu o erro de previsão da resistência do concreto autoadensável com alto teor de cinzas volantes para 1,38 MPa, com valores previstos muito próximos dos medidos. Pesquisas nacionais também fizeram progressos, com acadêmicos utilizando um modelo de aumento de gradiente extremo otimizado por algoritmo de enxame de partículas para prever com precisão a resistência à compressão e o fluxo de carga elétrica do concreto de baixo carbono, analisando o mecanismo de influência de cada componente através do método de explicação aditiva de Shapley. Na China, o Grupo Conch, em conjunto com a Associação de Materiais de Construção da China e a Huawei, lançou um modelo de IA para a indústria de cimento e materiais de construção, alcançando avanços em mais de 40 cenários, com o desvio da previsão da resistência do clínquer de cimento controlado dentro de 1 MPa e uma precisão superior a 85%.
A aplicação de linhas de produção inteligentes está remodelando a forma de produzir concreto. No projeto de construção da rodovia Wuchang em Guizhou, uma linha de produção inteligente para barreiras New Jersey integrou um sistema de Internet das Coisas, permitindo monitoramento de dados e agendamento inteligente em todo o processo. A capacidade de produção diária aumentou quase três vezes, o número de trabalhadores no local foi reduzido em 70% e o prazo de construção foi significativamente reduzido dos 18 meses convencionais para 8 meses. Em termos de controle de qualidade, a linha de produção utiliza uma matriz de sensores e tecnologia de visão computacional, alcançando uma taxa de aprovação na primeira inspeção de produtos acabados superior a 99,8% e reduzindo a taxa de perda de concreto em mais de 40%.
Em Wanning, Hainan, uma fábrica de concreto usinado, capacitada por "5G+IA", alcançou a digitalização de toda a cadeia, desde a entrada de matérias-primas até a saída do concreto. A eficiência produtiva da fábrica aumentou 30%, a taxa de qualidade qualificada estabilizou-se acima de 90% e os custos com mão de obra foram reduzidos em 40%. O Parque Industrial de Economia Circular de Construção Nova da China Construction lançou com sucesso 38 projetos em três grandes séries, incluindo "TongZhi" (Inteligência do Concreto), introduzindo equipamentos como robôs de desmontagem automática de formas e robôs de soldagem de aço, alcançando automação completa do processo desde a importação do projeto até a inspeção do produto acabado. A configuração de pessoal em cada etapa foi reduzida em aproximadamente 30% em comparação ano a ano, e a eficiência de produção de produtos PC aumentou mais de 10%.
A inteligência artificial também está trazendo avanços na pesquisa básica da ciência dos materiais de concreto. Em janeiro de 2026, a Universidade do Sudeste lançou o grande modelo de ciência de materiais de concreto "TongZhen TongZhi", o primeiro grande modelo nesta área na China, já aplicado no projeto de construção da Estação Norte de Nanjing. Este modelo não apenas realiza perguntas e respostas inteligentes no nível de especialista, mas também integra ferramentas como extração inteligente de dados e geração de revisões de literatura, comprimindo o trabalho tradicional de pesquisa bibliográfica que levava dias ou até meses para o nível de minutos. Os três agentes inteligentes lançados pelo modelo – previsão de desempenho, projeto de mistura e avaliação de risco de fissuração – através da colaboração "grande modelo + pequeno modelo", realizam um ciclo fechado de ponta a ponta, desde a entrada de parâmetros até a geração de soluções. O acadêmico da Academia de Engenharia da China, Liu Jiaping, afirmou: "O grande modelo reúne a sabedoria humana em um 'cérebro inteligente', mudando o método de projeto anteriormente baseado principalmente na experiência."
De acordo com estatísticas de pesquisa acadêmica, a produção de cimento responde por cerca de 7% a 8% das emissões globais de dióxido de carbono, e a tecnologia inteligente está se tornando um caminho crucial para alcançar metas verdes e de baixo carbono. Estudos mostram que, otimizando o teor de agregados reciclados e materiais cimentícios suplementares, é possível controlar as emissões de carbono do concreto na faixa de 240 a 260 quilogramas por metro cúbico, desde que os requisitos de desempenho mecânico sejam atendidos. Com a profunda integração da tecnologia de IA e materiais verdes, espera-se que a futura construção de edifícios alcance inteligência em todo o processo, do projeto à construção.
