A General Motors (GM) iniciou recentemente testes em vias públicas da sua próxima geração de tecnologia automatizada em rodovias restritas da Califórnia e Michigan, EUA. Cada veículo é supervisionado por um motorista de teste treinado que pode assumir o controle manual a qualquer momento. Segundo a GM, a plataforma foi treinada em milhões de milhas de percursos do mundo real e submetida a milhões de testes de cenários simulados sob pressão, marcando uma transição da coleta manual de dados para testes de automação ativa.
Os veículos de coleta de dados da GM percorreram mais de 1 milhão de milhas em 34 estados, apoiando o avanço da próxima geração de tecnologia automatizada para a fase de teste supervisionado. A montadora afirma que este é um passo crucial em sua "abordagem disciplinada e gradual" para introduzir a tecnologia de condução autônoma em veículos pessoais em larga escala. Se os testes forem bem-sucedidos, mais de 200 veículos de desenvolvimento manuais e supervisionados estarão operando em ambientes de tráfego em tempo real.
No campo da tecnologia automatizada, alguns concorrentes enfrentam escrutínio. No ano passado, um juiz observou que a Tesla, ao usar termos como "Autopilot" e "Full Self-Driving" para descrever capacidades semiautônomas, poderia induzir os motoristas ao erro. Desde então, a Tesla passou a usar o termo "supervisionado". Simultaneamente, a Administração Nacional de Segurança no Trânsito nas Rodovias dos EUA (NHTSA) está investigando vários acidentes envolvendo a Tesla, que planeja lançar novos modelos sem volante ou pedais.
Em outubro, a GM anunciou planos de levar a tecnologia de condução "eyes-off" (sem necessidade de olhar para a estrada) ao mercado em 2028, começando com o SUV elétrico Cadillac Escalade IQ. O sistema "eyes-off" "não depende da vigilância contínua do motorista para garantir a segurança" e posteriormente será expandido para mais veículos a gasolina e elétricos, primeiro em aplicações de rodovia, e depois com funcionalidades de pista a pista.
A tecnologia é baseada na nova arquitetura de computação centralizada da GM, que integra a inteligência veicular de dezenas de módulos distribuídos. O conjunto de dados provém do sistema Super Cruise, que já acumulou mais de 800 milhões de milhas percorridas por clientes em 23 modelos, além de mais de 5 milhões de milhas totalmente autônomas registradas em ambientes urbanos complexos.
A GM enfatiza que os testes no mundo real são cruciais para construir sistemas confiáveis. Os dados capturados nesta nova fase serão diretamente realimentados no ciclo de desenvolvimento para aprimorar os modelos de IA de condução. Para complementar os dados reais, ambientes de simulação permitem que os engenheiros simulem aproximadamente 100 anos de condução humana por dia, garantindo a robustez da tecnologia.
