De acordo com pt.wedoany.com-A empresa americana Google divulgou recentemente um livro branco apresentando os avanços de sua pesquisa em inteligência artificial quântica. O estudo indica que a construção de sistemas com centenas de milhares de qubits físicos pode executar o algoritmo de Shor para quebrar a criptografia de curva elíptica usada em blockchains em poucos minutos. Esta descoberta despertou a atenção da indústria de criptomoedas, com a maioria das reações focadas nos riscos de segurança e planos de migração.
No entanto, alguns pesquisadores têm uma visão mais positiva. Ben Goertzel, especialista em IA e fundador da SingularityNET, escreveu em um artigo no Substack: "A mesma classe de máquinas capaz de realizar ataques criptográficos em larga escala também será capaz de executar sistemas significativos de inteligência artificial aprimorados por computação quântica." Isso significa que quando a computação quântica atingir o limiar "perigoso", também poderá alcançar aplicações comerciais "úteis".
A análise da Google mostra que quebrar a criptografia requer aproximadamente 1000 a 1500 qubits lógicos, construídos com base em uma arquitetura de correção de erros. Embora essa escala esteja além das capacidades atuais de hardware, a trajetória de desenvolvimento está se tornando mais clara. Goertzel aponta que milhares de qubits lógicos têm sido vistos há muito tempo como o limiar para aplicações quânticas avançadas, incluindo otimização, simulação e aprendizado de máquina. Portanto, a primeira geração de computadores quânticos que ameaçam a criptografia pode ser simultaneamente a primeira geração a fornecer valor comercial significativo.
Atualmente, as respostas da indústria à ameaça quântica concentram-se principalmente na defesa, como a adoção da criptografia pós-quântica. Mas o artigo da Google revela que ataques quânticos, mesmo que parcialmente bem-sucedidos, podem abalar os sistemas de blockchain. Goertzel distingue entre sistemas "resistentes ao quantum" e "orientados ao quantum", onde o primeiro visa sobreviver e o último utiliza a computação quântica como um recurso central.
A simulação quântica em química e ciência dos materiais é vista como a aplicação primária; sistemas que suportam milhares de qubits lógicos podem simular interações moleculares, impactando a descoberta de medicamentos e tecnologias de energia. Problemas de otimização, desde logística até modelagem financeira, e aprendizado de máquina aprimorado por quantum são áreas de potencial benefício. Essas aplicações compartilham os requisitos básicos de recursos com a ameaça criptográfica, e seu progresso está interligado.
O hardware permanece o principal gargalo. O circuito descrito pela Google é baseado em tecnologia conhecida, replicável por outros grupos de pesquisa, mas o hardware necessário para operação em grande escala – centenas de milhares de qubits físicos, baixa taxa de erro e sistemas de controle rápidos – representa um enorme desafio de engenharia. A lacuna entre a viabilidade algorítmica e a realidade do hardware fornece uma janela de incerteza.
À medida que a pesquisa esclarece o futuro da computação quântica, uma transformação de via dupla está surgindo: uma via fortalece os sistemas contra ameaças quânticas, enquanto a outra explora a integração da computação quântica nas operações. O estudo da Google sugere que a chegada dos computadores quânticos será parte de uma mudança tecnológica mais ampla, trazendo tanto ruptura quanto oportunidade.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
