De acordo com pt.wedoany.com-A empresa de energia eólica offshore Ørsted anunciou que, através da implantação de sensores de detritos patenteados e modelos de monitoramento de condição, conseguiu prever falhas em turbinas eólicas com pelo menos três meses de antecedência em 70% dos casos. Até 2026, este sistema já cobria 560 turbinas eólicas offshore de modelos específicos, aumentando significativamente a taxa de detecção precoce de falhas de quase 0% antes da instalação dos sensores para 70%.
As falhas no gerador, que normalmente requerem navios auto-elevatórios e um complexo planejamento de operação e manutenção, geralmente resultam em custos de manutenção extremamente altos e longos períodos de inatividade. Em 2021, os engenheiros da Ørsted descobriram que a degradação das cunhas do estator dentro do gerador produz detritos metálicos, e o acúmulo desses detritos é um precursor de curtos-circuitos e falhas. Para isso, a empresa desenvolveu e obteve a patente de sensores de detritos instalados dentro do invólucro do gerador, fornecendo um alerta precoce quantificável para falhas.
O sistema preditivo baseia-se em um pipeline de dados padronizado, executando diariamente modelos de monitoramento de condição para capturar dados anormais dos sensores de detritos ou padrões de vibração. Quando um alerta é acionado, o sistema gera automaticamente um fluxo de trabalho estruturado de inspeção, orientando os técnicos na verificação direcionada. Neil MacDougall, chefe do departamento de Diagnóstico e Previsão da Ørsted, destacou: "Até 2026, conseguimos aumentar para 70% a proporção de falhas detectadas com três meses de antecedência, realizando uma transição da manutenção reativa para a manutenção preditiva."
Este método inovador baseado em sensores de detritos não apenas melhorou significativamente a confiabilidade dos parques eólicos, mas também trouxe benefícios econômicos tangíveis. Dados estatísticos mostram que, em comparação com falhas súbitas não previstas, o tempo médio de inatividade das falhas previstas por este sistema foi reduzido em 72%. Além disso, a previsão antecipada de falhas permitiu que a empresa planejasse a aquisição de peças de reposição com mais precisão, reduzindo ainda mais os custos operacionais através de compras em volume. A Ørsted afirma que este modelo, que combina insights de engenharia com análise de dados, estabelece um novo padrão para a operação sustentável da energia eólica offshore.
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