De acordo com pt.wedoany.com-Em 28 de abril de 2026, a Actian, fornecedora de software de gestão e análise de dados, lançou oficialmente o banco de dados vetorial VectorAI DB na conferência AI Dev 26 x SF. O produto foi projetado para ambientes regulamentados, offline e de computação de borda. De acordo com o comunicado de imprensa oficial da Actian, em testes de benchmark baseados na metodologia VDBBench, o VectorAI DB apresentou um rendimento de consultas mais de 22 vezes superior aos bancos de dados vetoriais de código aberto Milvus e Qdrant Local, em hardware auto-hospedado equivalente, com 10 milhões de vetores e 768 dimensões.
A Actian, com sede em Round Rock, Texas, EUA, é a divisão de Dados e IA da HCLSoftware. O lançamento do VectorAI DB marca a entrada oficial da Actian no mercado de bancos de dados vetoriais. De acordo com Emma McGrattan, CTO da empresa, os bancos de dados vetoriais convencionais atuais são construídos principalmente com uma arquitetura cloud-first, assumindo conectividade sempre ativa e infraestrutura distribuída, o que não atende aos requisitos de latência e residência de dados. O VectorAI DB permite que os desenvolvedores levem a IA até onde os dados residem, implantando a busca vetorial localmente, diretamente nos dados, com capacidades de governança e soberania de dados integradas à arquitetura.
O VectorAI DB alcançou um rendimento de consulta medido de 745,2 consultas por segundo em uma escala de 10 milhões de vetores. Seu princípio central de design é que os recursos de nuvem não são um pré-requisito para escalabilidade; o banco de dados pode operar de forma independente em sistemas embarcados, dispositivos de borda e servidores locais. O hardware suportado varia de NVIDIA Jetson, Raspberry Pi a servidores de borda industriais e ambientes de implantação local. Os desenvolvedores podem construir uma vez com arquitetura e API unificadas e implantar em múltiplas nuvens, sem a necessidade de redesenhar o sistema conforme a aplicação escala.
O produto foi projetado para os setores com os requisitos mais rigorosos de soberania de dados. Fabricantes podem incorporar IA diretamente em máquinas e sensores para executar recuperação vetorial, instituições de saúde podem processar dados de pacientes localmente em seus data centers hospitalares, instituições financeiras podem executar detecção de fraudes e monitoramento de conformidade em ambientes híbridos, e agências governamentais podem manter os dados totalmente sob controle em ambientes confidenciais. O banco de dados possui criptografia AES-256 integrada e chaves de API gerenciadas pelo cliente, suportando requisitos de conformidade como HIPAA, GDPR, ISO 27001 e SOC 2 Type II.
Em termos de suporte a frameworks de desenvolvimento, o VectorAI DB é compatível com ferramentas convencionais como LangChain, LlamaIndex e Hugging Face, oferecendo SDKs para Python e JavaScript. O produto suporta a gestão vetorial de dados multimodais, incluindo texto, imagem, áudio, vídeo e documentos. A Actian oferece simultaneamente uma versão de avaliação gratuita de 30 dias e uma edição comunitária gratuita. A CTO McGrattan também lançou o relatório "Vector Databases for Enterprise AI", publicado pela O'Reilly Media, que explica sistematicamente como a busca vetorial está se tornando uma capacidade fundamental para a IA empresarial.
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