De acordo com pt.wedoany.com-Para responder em profundidade às diretrizes políticas de topo da China, como os "Pareceres sobre a Implementação Aprofundada da Ação 'Inteligência Artificial+'", os "Pareceres de Implementação da Ação Especial 'Inteligência Artificial+ Manufatura'" e a Ação Especial "AI+" das Empresas Estatais Centrais, e para resolver eficazmente os principais pontos problemáticos enfrentados atualmente pelo desenvolvimento da indústria de inteligência artificial, como a "dificuldade de implementação tecnológica, isolamento de dados e incompatibilidade de arquitetura", aproveitando firmemente a oportunidade estratégica para o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de inteligência artificial, a Conferência de Inteligência de Dados 2026 está prestes a começar.

Com o tema "Abrindo a Era da Inteligência Nativa", esta conferência é organizada pela Associação de Padronização de Comunicações da China e executada pela Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação (CAICT), estando prevista para ser realizada em 16 de junho em Pequim. A conferência reunirá elites dos setores governamental, industrial, acadêmico, de pesquisa e de aplicação, focando em três dimensões centrais — inteligência nativa, liberação do valor dos elementos de dados, inteligência ontológica e remodelação da arquitetura empresarial — para explorar sistematicamente novos caminhos para a transformação digital e inteligente das empresas.

A inteligência nativa é considerada uma direção importante para o desenvolvimento da próxima geração de inteligência artificial, enfatizando a reconstrução do paradigma do sistema com a IA como mecanismo operacional central e fonte de valor, tornando-se a força motriz central da transformação digital e inteligente das empresas. Esta conferência realizará discussões sistemáticas sobre inteligência nativa: a nível de pesquisa, a conferência compartilhará as mais recentes perceções no campo da inteligência nativa, incluindo a organização e interpretação de estudos panorâmicos e sistemas técnicos de inteligência nativa, ajudando os participantes a estabelecer uma compreensão clara do panorama geral da inteligência nativa; a nível de construção de sistemas, focará na construção de sistemas de gestão de IA de nível empresarial, visando pontos problemáticos como gestão não padronizada e eficácia insuficiente, fornecendo orientação científica para solidificar a base para a implementação da inteligência nativa; a nível de prática de aplicação, centrar-se-á no ciclo prático fechado de encontrar cenários - construir aplicações - fazer gestão, explorando métodos de construção de mapas de cenários de IA, analisando a melhoria da capacidade de gestão de agentes inteligentes empresariais e métodos de avaliação de eficácia, partilhando pontos problemáticos e soluções para a implementação de funcionários digitais, e promovendo a capacitação empresarial pela inteligência nativa.

Os dados, como fator de produção central para o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial, a sua capacidade de governança, qualidade de fornecimento, arquitetura de plataforma e planeamento de implementação setorial já se tornaram a base central para impulsionar a adoção e aplicação em larga escala de grandes modelos e agentes inteligentes. Com a atual aceleração da iteração da tecnologia de IA para formas de ordem superior, a indústria apresenta requisitos mais elevados para o fornecimento de dados de qualidade, capacidades de plataforma de dados de cadeia completa e modelos de integração de tecnologia digital e inteligente.

Para consolidar totalmente a base de dados da indústria de IA, esta conferência lançará uma série de resultados importantes, como o "Relatório de Pesquisa sobre Plataforma de Dados Nativa de IA", "Guia Prático para Conjuntos de Dados de Alta Qualidade (2.0)" e "Guia Prático para Planeamento e Construção de Linhagem de Inteligência Artificial em Empresas Estatais Centrais", abrangendo desde a reconstrução da plataforma de dados subjacente até à orientação operacional para a construção de conjuntos de dados de alta qualidade, e fornecendo ainda um "mapa de batalha" sistemático de "linhagem" para a transformação digital e inteligente das empresas estatais centrais, oferecendo um sólido suporte metodológico e perceções prospetivas para a transformação digital e inteligente da indústria.

Entrando numa nova fase de desenvolvimento da inteligência nativa, a construção digital e inteligente das empresas está a transitar da digitalização tradicional dos negócios para a construção de um sistema de capacidades de inteligência nativa em todo o domínio. Este processo requer urgentemente tanto a integração semântica dos dados subjacentes como a reconstrução sistemática da arquitetura de topo.

A tecnologia ontológica, como suporte fundamental para alcançar a unificação semântica de dados e apoiar o raciocínio inteligente e a reutilização de conhecimento, pode resolver eficazmente os problemas de isolamento de dados e partilha de conhecimento entre sistemas e domínios; enquanto a arquitetura empresarial digital e inteligente é o esqueleto da empresa que recebe a intenção estratégica, expressa o complexo modo de funcionamento da empresa e coordena os recursos técnicos, garantindo a construção padronizada e a implementação ordenada do sistema inteligente.

Esta conferência lançará de forma impactante o "Relatório de Pesquisa sobre Inteligência Ontológica", o "Relatório de Pesquisa sobre Arquitetura Empresarial Digital e Inteligente" e uma série de normas e especificações, abrindo um caminho colaborativo para a governança cognitiva de dados e a evolução da arquitetura organizacional, resolvendo sistematicamente problemas proeminentes como a falta de clareza nos sistemas de governança e o controlo de coordenação inadequado, e promovendo a transformação e atualização do modelo de construção de uma mera acumulação de pontos técnicos isolados para um sistema que integra profundamente ontologia e arquitetura, solidificando a base semântica e o suporte arquitetónico para a construção do ecossistema de inteligência nativa.

Para mais informações interessantes sobre a conferência, continue a acompanhar a conta oficial do Comité de Promoção de Padrões Técnicos de Big Data.

Contato:

Zhang Demin

15313961683

zhangdemin@caict.ac.cn

Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com