Meta dos EUA lança modelo de IA de pesos abertos com 816 bilhões de parâmetros com suporte para execução local em computadores Apple

De acordo com pt.wedoany.com-Em 15 de outubro, a empresa de tecnologia norte-americana Meta lançou oficialmente o modelo de inteligência artificial de pesos abertos Muse Spark Open, com um total de 816 bilhões de parâmetros, 42 bilhões de parâmetros ativos e suporte para uma janela de contexto de 1 milhão de Tokens. O modelo foi projetado para desenvolvimento de software complexo, raciocínio em múltiplas etapas e tarefas de agentes de inteligência artificial, além de ser otimizado para o chip Apple M5 Ultra, podendo ser implantado localmente por meio de duas estações de trabalho Mac Studio.

O Muse Spark Open adota uma arquitetura multimodal nativa, capaz de executar programação de longos fluxos, engenharia de software e processamento autônomo de tarefas. A Meta integrou o modelo ao seu terminal de programação de inteligência artificial Muse Code e concluiu diversos testes de execução local, incluindo a correção de erros de programa, o desenvolvimento de novos recursos e a compilação completa de software no cliente de código aberto Mastodon Ice Cubes, bem como a análise quadro a quadro de materiais, a seleção de trechos e o corte vertical por meio do software de edição de vídeo DaVinci Resolve.

Em termos de adaptação de hardware, o modelo é executado com o framework de aprendizado de máquina Apple MLX. Um único Mac Studio equipado com o chip M5 Ultra pode ser configurado com até 512 GB de memória unificada, e a combinação de dois dispositivos oferece aproximadamente 1 TB de capacidade de memória. A largura de banda de memória do chip M5 Ultra atinge 1,2 TB/s, capaz de atender à demanda de leitura de dados durante a inferência do modelo.

A Meta também realizou otimizações de inferência para diferentes arquiteturas de chips, e o modelo é compatível com frameworks de inferência como SGLang, vLLM, TensorRT-LLM e Apple MLX. Em processadores gráficos NVIDIA e AMD, kernels GPU Helion personalizados alcançam aceleração em nível de kernel de 1,03 a 3,95 vezes, com a plataforma AMD MI350 apresentando um ganho de desempenho de inferência ponta a ponta de aproximadamente 3%.

Os pesos do modelo Muse Spark Open já estão disponíveis para download por meio do Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden e Microsoft Foundry Models, além de estarem integrados a plataformas de serviço de inferência como Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI. O modelo utiliza a licença Muse Model License, permitindo que desenvolvedores o utilizem e personalizem sob termos comerciais definidos.