Kemira, da Finlândia, e CuspAI utilizam IA generativa para projetar materiais de remoção de PFAS
2026-06-03 09:52
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De acordo com pt.wedoany.com-A Kemira e a CuspAI utilizaram IA generativa para projetar novos materiais de remoção de PFAS, destinados ao tratamento de concentrações vestigiais de PFAS em água potável e água de processo. O projeto de colaboração pesquisou cerca de 300 trilhões de possíveis estruturas de materiais e forneceu mais de 5.000 novos designs, incluindo dados completos de desempenho para três moléculas prioritárias de PFAS: GenX, PFBS e PFOS.

Material de remoção de PFAS projetado por IA em desenvolvimento, utilizando tecnologia avançada de estruturas metal-orgânicas para tratamento de água potável

Os materiais de remoção de PFAS projetados por IA foram agora reduzidos a cerca de 20 candidatos prioritários, que entraram em fase de desenvolvimento e teste adicionais. A Kemira e a CuspAI afirmam que o projeto atingiu esta fase em seis meses, comprimindo um processo de descoberta que normalmente levaria anos. O projeto utilizou a plataforma generativa de materiais da CuspAI para projetar estruturas metal-orgânicas (MOFs) a partir do zero, com o objetivo de remover moléculas específicas de PFAS em concentrações abaixo de partes por bilhão na água, mantendo ao mesmo tempo estabilidade hídrica, compatibilidade ambiental, sintetizabilidade e relação custo-benefício.

PFAS são substâncias químicas sintéticas persistentes, amplamente utilizadas em aplicações industriais e de consumo, e difíceis de decompor no meio ambiente. Normas cada vez mais rigorosas, incluindo as restrições anunciadas pela Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos (US Environmental Protection Agency) em 2024 e os requisitos da Diretiva da União Europeia para a Água Potável (EU Drinking Water Directive), aumentaram a pressão para o desenvolvimento de tecnologias de tratamento. Atualmente, o carvão ativado granular é um dos métodos de tratamento de PFAS, e o projeto visa explorar se a descoberta de materiais orientada por IA pode apoiar alternativas mais seletivas e duradouras.

O espaço de design das estruturas metal-orgânicas é extremamente vasto. O projeto pesquisou cerca de 300 trilhões de estruturas por meio de IA generativa e identificou novas químicas de grupos funcionais com potencial para desenvolvimento mais amplo. O Dr. Chad Edwards, CEO e cofundador da CuspAI, afirmou que esta colaboração demonstra como a IA pode comprimir o cronograma de descoberta para desafios ambientais. Sampo Lahtinen, vice-presidente executivo de Pesquisa e Inovação da Kemira, destacou que os materiais candidatos foram avaliados de acordo com requisitos industriais. Antti Salminen, presidente e CEO da Kemira, afirmou que as duas empresas agora possuem "um caminho confiável para a próxima geração de produtos de remediação de PFAS". De acordo com o acordo-quadro de parceria, o projeto entrou agora em fase de desenvolvimento e teste adicionais, enquanto outros projetos para categorias adicionais de materiais estão sendo planejados.

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