De acordo com pt.wedoany.com-A DDN atualizou sua plataforma de dados inteligente de IA para acelerar a implantação de IA agêntica (agentic AI).
Esta atualização visa fortalecer a governança e segurança de dados, reduzir a complexidade operacional e maximizar a eficiência da GPU em infraestruturas de IA de nível empresarial. Os novos recursos incluem observabilidade em tempo real, controle baseado em políticas, isolamento seguro de multilocação e orquestração de dados nativa de IA.
Esses recursos são projetados para cargas de trabalho de treinamento, inferência e IA autônoma em larga escala, ajudando as empresas a transitar projetos de IA de pilotos para ambientes de produção, ao mesmo tempo que melhoram o desempenho geral e o retorno sobre o investimento.
A atualização da plataforma da DDN está alinhada com o roteiro de produtos da NVIDIA, incluindo a arquitetura BlueField-4 STX lançada na GTC no início deste ano. A DDN adotou essa arquitetura de referência, que também depende de componentes da pilha de software DOCA (como o recentemente lançado Argus), para ajudar clientes empresariais a expandir ambientes de IA seguros para treinamento e inferência. Segundo o fornecedor, a solução combinada oferece segurança inline, observabilidade de memória e proteção baseada em políticas para armazenamento nativo de IA e cargas de trabalho de IA agêntica executadas em larga escala.
Jason Hardy, vice-presidente de tecnologia de armazenamento da NVIDIA, afirmou que, à medida que as empresas avançam a IA autônoma de pilotos para produção, uma nova geração de infraestrutura de dados segura e de alto desempenho é essencial para gerenciar as demandas em tempo real em larga escala das cargas de trabalho agênticas. A combinação do framework de segurança Vera BlueField-4 STX e DOCA com a plataforma de dados inteligente nativa de IA da DDN permite que as empresas operem fábricas de IA seguras e escaláveis para treinamento e inferência em larga escala.
A DDN já fornece infraestrutura de dados para ambientes de IA em larga escala, implantações de IA soberana, provedores de serviços em nuvem de hiperescala e sistemas empresariais em todo o mundo. Com a computação acelerada da NVIDIA, a plataforma da DDN visa ajudar as empresas a construir ambientes de IA seguros, combinando orquestração de dados de alto desempenho, isolamento de multilocação e serviços em tempo real otimizados para treinamento, inferência, bancos de dados vetoriais, pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG) e fluxos de trabalho autônomos.
Este lançamento destaca a tendência do setor de implementar segurança de IA no nível da infraestrutura. Esse modelo garante que a execução de políticas e a proteção ocorram diretamente no caminho dos dados de IA, em vez de depender exclusivamente de medidas defensivas tradicionais baseadas em hosts. Para aproveitar a crescente demanda por infraestrutura de IA, a DDN recentemente adicionou recursos à sua plataforma Lustre, permitindo que os usuários compartilhem caches de chave-valor (KV) para acelerar cargas de trabalho de inferência de IA. A solução, lançada em abril no evento anual Next do Google e gerenciada conjuntamente pela DDN e pelo provedor de hiperescala, utiliza uma camada de cache compartilhada entre clusters de inferência, em vez de manter o cache KV na memória local de cada servidor. A DDN e seu parceiro de hiperescala afirmam que a solução aumenta o rendimento total de inferência em até 75%.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
