De acordo com pt.wedoany.com-No dia 6 de junho, foi lançado o grande modelo de previsão inteligente de fenômenos oceânicos globais "Langya" 2.0, desenvolvido de forma independente pelo Instituto de Oceanologia da Academia Chinesa de Ciências. Este modelo conecta observações de múltiplas fontes, conhecimento mecanístico e raciocínio de inteligência artificial, fornecendo suporte tecnológico inteligente para cenários como prevenção e mitigação de desastres oceânicos, segurança da navegação, segurança da navegação polar e resposta às mudanças climáticas globais.
A principal mudança do "Langya" 2.0 é a transição da previsão de variáveis de estado oceânico da fase anterior para a previsão inteligente de fenômenos oceânicos complexos. A previsão oceânica tradicional depende principalmente de modelos numéricos, que exigem a conversão dos processos de movimento oceânico em equações numéricas e, em seguida, a obtenção de resultados por meio de cálculos em larga escala. Este sistema possui um acúmulo científico de longo prazo, mas ainda enfrenta limitações em termos de custo computacional, eficiência de atualização e formas de expressão para identificação rápida de fenômenos oceânicos complexos, atualização de alta frequência, aplicação interativa e tomada de decisão em múltiplos cenários. O público-alvo dos serviços de previsão oceânica também está mudando; antes, era mais voltado para pesquisadores científicos profissionais e previsores operacionais, com resultados concentrados em variáveis como temperatura, salinidade e correntes. Agora, cenários como navegação marítima, programação portuária, aquicultura oceânica, energia eólica offshore, rotas polares, prevenção de desastres costeiros e gestão de emergências exigem uma compreensão mais direta de "onde está o risco, quando ocorrerá, qual a extensão do impacto e se é necessário ajustar o plano". O "Langya" 2.0 combina dados de observação de múltiplas fontes, conhecimento mecanístico oceânico e capacidade de raciocínio de IA, justamente para transformar a previsão oceânica de uma saída de variáveis profissionais para um julgamento de fenômenos perceptível, aplicável e decisório. O significado dessa mudança é que o modelo não precisa apenas calcular o estado oceânico, mas também identificar o processo de evolução de fenômenos oceânicos complexos, como tufões, precipitação, tempestades costeiras e gelo marinho, e converter os resultados em capacidade de suporte para operações práticas.
Do ponto de vista da trajetória técnica, a versão 2.0 desenvolveu 6 modelos verticais para seis categorias de fenômenos, incluindo tufões, precipitação, tempestades costeiras e gelo marinho, formando uma capacidade de previsão sistemática e multi-cenário.
Isso significa que o limite de capacidade da série de grandes modelos "Langya" está se expandindo. A versão 1.0 focou em resolver o problema da previsão de alta precisão das variáveis de estado oceânico global, estabelecendo capacidade de previsão inteligente para variáveis básicas como temperatura, salinidade e correntes. A versão 2.0, por sua vez, avança para os próprios fenômenos oceânicos, conectando variáveis básicas, observações por satélite, evolução histórica, mecanismos dinâmicos e raciocínio de IA, melhorando a capacidade de identificar e prever processos complexos. Para a previsão de tufões, a interação oceano-atmosfera, a temperatura da superfície do mar, a estrutura da circulação e as trajetórias históricas afetam as mudanças de intensidade e as mudanças de trajetória. Se o modelo puder integrar informações de múltiplas fontes mais rapidamente, isso ajudará a melhorar a eficiência da análise de situações complexas, como intensificação rápida e mudanças anômalas de direção. Para tempestades costeiras e precipitação extrema, os resultados da previsão estão diretamente relacionados à drenagem de cidades costeiras, operações portuárias, proteção costeira e arranjos de evacuação de pessoas. Quanto mais cedo o alerta for emitido e mais precisa for a escala espacial, maior será a margem de manobra para prevenção e mitigação de desastres. Para a previsão do gelo marinho, a navegação no Ártico, a pesquisa científica polar, o transporte marítimo e os estudos sobre mudanças climáticas exigem suporte de dados com maior resolução espaço-temporal. Grandes modelos de previsão inteligente podem processar rapidamente informações observacionais e históricas em uma escala maior, auxiliando na segurança da navegação e na análise de riscos. À medida que as atividades de desenvolvimento oceânico se estendem para águas profundas, regiões polares e áreas climáticas complexas, a previsão oceânica não é mais apenas uma capacidade técnica interna do sistema de pesquisa científica, mas uma infraestrutura da qual dependem a navegação, a energia, a pesca, os equipamentos de engenharia offshore, a logística portuária e a gestão de desastres.
Este resultado também tem um significado emblemático para o sistema de ciência e tecnologia oceânica da China. A previsão oceânica tem sido, há muito tempo, uma tarefa interdisciplinar típica, exigindo suporte da oceanografia, meteorologia, mecânica dos fluidos e observação por sensoriamento remoto, bem como capacidade de computação de alto desempenho, algoritmos de inteligência artificial e engenharia de dados. O lançamento do "Langya" 2.0 mostra que as equipes de pesquisa científica chinesas estão avançando a inteligência artificial de aplicações gerais de linguagem, imagem e escritório para cenários industriais de alto nível, como a ciência oceânica. Em comparação com grandes modelos de uso geral, os grandes modelos de previsão oceânica enfatizam mais as restrições das leis científicas, a qualidade dos dados observacionais, o fechamento do ciclo do cenário operacional e a explicabilidade dos resultados. Eles não podem buscar apenas a capacidade de geração, mas também devem ser testados quanto à precisão, pontualidade e estabilidade em tarefas reais de previsão. No futuro, se o modelo puder continuar a integrar mais dados observacionais, sistemas operacionais e cenários de aplicação, terá o potencial de gerar valor de aplicação mais direto em alertas de desastres oceânicos, otimização de rotas, programação portuária, segurança de engenharia costeira, desenvolvimento de energia offshore e pesquisa sobre mudanças climáticas globais.
Do ponto de vista industrial e de segurança pública, o "Langya" 2.0 leva a previsão oceânica a um novo estágio mais inteligente, mais refinado e mais interativo. Os desastres oceânicos geralmente têm natureza repentina e impactos em cadeia. Um único tufão, tempestade costeira ou precipitação extrema pode afetar simultaneamente operações portuárias, tráfego marítimo, cidades costeiras, instalações de energia e produção pesqueira. Se um grande modelo de previsão inteligente puder melhorar a eficiência da previsão, encurtar o tempo de resposta e aprimorar a capacidade de identificação de fenômenos, ele ganhará mais tempo para a gestão de emergências e a programação industrial. Para a construção de um país forte em oceanos, a segurança da navegação global e a resposta às mudanças climáticas, o valor de tais modelos não reside apenas nos indicadores de laboratório, mas também na capacidade de entrar em sistemas operacionais reais e se tornar uma infraestrutura oceânica inteligente sustentável e iterativa.
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