De acordo com pt.wedoany.com-Desde maio, empresas como DeepSeek e Tencent Cloud reduziram os preços dos serviços de poder computacional, e as três principais operadoras lançaram pacotes de tokens. O poder computacional está acelerando sua transformação de um recurso industrial escasso para um serviço digital básico acessível.
O aumento de aplicações como grandes modelos, agentes de IA e geração de vídeo por imagem com IA trouxe o token, unidade de medida, ao conhecimento público. O token é a menor unidade de processamento de informações como texto, código e imagem em grandes modelos. Dados da Administração Nacional de Dados mostram que, no início de 2024, o volume diário de chamadas de tokens na China era de 100 bilhões, saltando para 100 trilhões no final de 2025 e ultrapassando 140 trilhões em março deste ano, um aumento de mais de mil vezes em dois anos. Wu Hequan, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, destacou que os agentes de IA passaram do conceito à aplicação em escala, aumentando significativamente o volume de chamadas de tokens e impulsionando a demanda contínua por poder computacional.
Órgãos relevantes emitiram políticas orientadoras, e empresas do setor ajustaram seu posicionamento estratégico para promover o desenvolvimento acessível e eficiente dos serviços de poder computacional. O Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação emitiu este ano um aviso sobre a implementação de ações especiais para capacitar pequenas e médias empresas com poder computacional acessível, propondo cinco tarefas principais para reduzir os custos de uso de poder computacional para essas empresas, apoiando sua transformação digital e desenvolvimento inteligente. As três principais operadoras aceleraram recentemente a transição da gestão de tráfego para a gestão de poder computacional, lançando pacotes de tokens e promovendo a precificação e faturamento padronizados do poder computacional de IA. A DeepSeek ajustou o preço da API do modelo V4-Pro para um quarto do valor original, e a Tencent Cloud reduziu os preços dos modelos da série DeepSeek-V4. Especialistas acreditam que essa redução de preços nos serviços de poder computacional não é uma promoção de curto prazo, mas uma redução estrutural de custos baseada em inovação tecnológica, com caráter de longo prazo e acessibilidade. Xue Ruidong, vice-gerente geral da Shanghai Data Group Financial Technology Co., Ltd., afirmou que a queda nos custos de poder computacional se deve a avanços na tecnologia de chips nacionais, à evolução de algoritmos de grandes modelos e ao efeito de escala formado pela construção de um sistema integrado de poder computacional nacional.
Long Fei, diretor do Instituto de Pequenas e Médias Empresas da Academia de Pesquisa em Desenvolvimento Industrial do MIIT, afirmou que os altos custos de construção própria e os processos de aquisição complexos anteriormente desencorajavam as pequenas e médias empresas de adotar poder computacional, mas essa situação está mudando. Xue Ruidong destacou que, com a redução dos custos de poder computacional, a circulação de ativos de dados de sua empresa acelerou significativamente, e o ciclo de iteração de modelos inteligentes foi comprimido de meses e semanas para dias. Yang Gongyifan, presidente da Zhonghao Xinying (Hangzhou) Technology Co., Ltd., disse que a redução de preços do poder computacional tornou o uso de IA mais conveniente para as empresas, e as ferramentas de IA já se tornaram assistentes valiosos em pesquisa e desenvolvimento.
No setor de bem-estar público, serviços de poder computacional padronizados e a preços acessíveis estão promovendo a entrada da IA na vida cotidiana. A cidadã de Pequim, Sra. Jiang, afirmou que usa o produto Cloud Phone da China Mobile, com um agente de IA e 50 milhões de tokens por pouco mais de 60 yuans mensais, sendo funcionalmente suficiente. Xue Ruidong acredita que a acessibilidade do poder computacional pode impulsionar a cobertura de serviços financeiros para mais pequenas e microempresas e indivíduos, tornando viáveis serviços como sinistros inteligentes e controle de risco preciso, que antes eram economicamente inviáveis. Yang Gongyifan afirmou que, com a maturidade dos chips nacionais, a otimização das arquiteturas de modelos e o surgimento de modelos de agendamento compartilhado, os custos básicos de poder computacional devem continuar caindo.
O "Relatório de Pesquisa sobre Serviços de Poder Computacional Inteligente (2026)" publicado pela Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação aponta que a China fez progressos no fornecimento de recursos, construção de infraestrutura, agregação de plataformas e aplicação integrada no campo do poder computacional inteligente, mas ainda precisa melhorar em áreas como chips de ponta, software básico, agendamento entre regiões e cultivo de ecossistemas de serviços. Em abril, o Ministério da Segurança do Estado emitiu um alerta de segurança sobre tokens, destacando riscos como vazamento e sequestro, falsificação e adulteração, e armadilhas de fraude, além de desafios de segurança em setores de alta sensibilidade como finanças, saúde e governo, devido a alucinações de grandes modelos e riscos de estações de retransmissão de tokens. Wei Kai, diretor do Instituto de Pesquisa em Inteligência Artificial da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, acredita que promover o desenvolvimento de alta qualidade dos serviços de tokens requer esforços em três direções: estabelecer capacidades mais fortes de programação e raciocínio lógico, impulsionando a evolução das capacidades dos modelos para níveis mais elevados; aderir ao caminho de complementar hardware com software e coordenar ambos, melhorando a relação custo-benefício dos serviços de tokens; e construir defesas em camadas progressivas, fortalecendo a proteção de segurança dos serviços de tokens.
He Baohong, engenheiro-chefe da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, afirmou que o setor pode focar em direções como infraestrutura de poder computacional, inovação em tecnologias centrais e aplicações integradas de rede e poder computacional, promovendo o avanço da indústria de poder computacional em direção à escala, acessibilidade e sustentabilidade. Liu Qingwei, diretor do departamento de pesquisa do Instituto de Pesquisa de Dados de Xangai, destacou que, no futuro, com a implementação de políticas como direitos de propriedade de dados e operação autorizada de dados públicos, o valor dos recursos de dados em mais setores será ainda mais liberado, e o efeito da inteligência artificial na capacitação da transformação industrial e na melhoria do bem-estar público se tornará mais evidente.
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