De acordo com pt.wedoany.com-A Agência Internacional de Energia Atómica (AIEA) integrou fluxos de trabalho de inteligência artificial na sua base de dados global de radioterapia — o Diretório de Centros de Radioterapia (DIRAC) — para melhorar a eficiência da recolha de dados e apoiar a investigação sobre a acessibilidade ao tratamento do cancro.
O Diretor-Geral da AIEA deslocou-se a um hospital em Mombaça para inaugurar um novo acelerador linear destinado a tratamentos oncológicos que salvam vidas, fornecido ao abrigo da iniciativa "Raios de Esperança" da AIEA.
Mais de metade dos doentes oncológicos necessita de radioterapia durante o tratamento, mas o acesso varia significativamente entre regiões. Os países de alto rendimento dispõem geralmente de equipamento suficiente para fornecer tratamento atempado, enquanto a acessibilidade à radioterapia diminui drasticamente em regiões com recursos escassos, havendo mesmo países sem qualquer serviço deste tipo. A base de dados DIRAC contém informações sobre quase 8700 centros de radioterapia, mais de 17 000 equipamentos de teleterapia e mais de 3000 dispositivos de braquiterapia em todo o mundo, ajudando os especialistas a avaliar infraestruturas, planear serviços de radio-oncologia e promover a investigação para um acesso equitativo ao tratamento.
Investigadores de 114 países utilizaram dados do DIRAC em mais de 300 publicações científicas, das quais mais de 200 foram publicadas nos últimos cinco anos. A Organização Mundial da Propriedade Intelectual já incluiu estes dados no Índice Global de Inovação para avaliar a aplicação e disseminação global da tecnologia de radioterapia, e o relatório a ser publicado em setembro de 2026 utilizará dados atualizados.
Os dados de disponibilidade de equipamentos do DIRAC mostram que, nos países de alto rendimento, um equipamento de teleterapia serve, em média, cerca de 140 000 pessoas, enquanto nos países de baixo rendimento este número ultrapassa os 15 milhões. Para atingir o padrão de um equipamento por cada 500 doentes que necessitam de radioterapia, os países de baixo rendimento precisariam de mais de 21 vezes o número atual de equipamentos. Até 2024, apenas cerca de 25% dos países cumpriam os requisitos mínimos de recursos de radioterapia.
Para responder às rápidas mudanças na rede de radioterapia, a AIEA introduziu um novo fluxo de trabalho baseado em inteligência artificial. Este processo utiliza IA para identificar informações públicas sobre centros e equipamentos de radioterapia, convertendo-as em registos estruturados, que são posteriormente verificados e validados por especialistas antes de serem integrados no sistema DIRAC. A supervisão humana está presente em todas as fases, e estudos-piloto em vários países mostram que este método tem potencial para melhorar a precisão dos dados, expandir a cobertura geográfica e encurtar os ciclos de atualização.
May Abdel-Wahab, Diretora do Departamento de Saúde Humana da AIEA, afirmou que cada ponto de dados fiável no DIRAC aumenta a precisão das análises de economia da saúde, ajudando os decisores a compreender melhor a situação atual e as lacunas na capacidade de tratamento do cancro. Ao reforçar os sistemas de dados com inteligência artificial e manter uma rigorosa validação por especialistas, é possível garantir que os países recebam informações de alta qualidade em tempo útil, proporcionando, em última análise, melhores tratamentos oncológicos aos doentes que mais necessitam.
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