De acordo com pt.wedoany.com-A Câmara Municipal de Melbourne (City of Melbourne) escolheu a Databricks para construir uma plataforma unificada de dados e inteligência artificial, que atualmente suporta mais de 700 conjuntos de dados de produção e mais de 40 cenários de aplicação de IA internamente. Esta implementação integra informações anteriormente dispersas em várias ferramentas, sistemas e infraestruturas locais na plataforma Data Central existente da câmara.
Após uma avaliação da arquitetura técnica, a câmara descobriu que os funcionários gastavam muito tempo a recolher e organizar dados manualmente, e que a falta de padrões uniformes e a fragmentação dos sistemas resultavam em baixa eficiência analítica e dificuldades de colaboração. A câmara decidiu então integrar as ferramentas legadas e os sistemas isolados numa única plataforma de dados, análise e IA.
Uma das aplicações mais destacadas da plataforma é um chatbot para peões. Funcionários da câmara, urbanistas e empresas locais podem fazer perguntas em linguagem natural para compreender os padrões de fluxo de peões em Melbourne. O chatbot baseia-se em dados quase em tempo real da rede de sensores da cidade, com o objetivo de reduzir a dependência de pedidos de dados especializados. Segundo a câmara, esta ferramenta pode ser utilizada para analisar tendências de movimento em diferentes áreas, auxiliando decisões de planeamento regional, alocação de pessoal e eventos locais. Além disso, a plataforma é aplicada em áreas como gestão de bases de conhecimento, operações urbanas preditivas, serviços inteligentes ao cidadão e análise financeira.
O chatbot para peões está disponível tanto para utilizadores internos como externos. As empresas locais podem utilizá-lo para compreender o movimento de pessoas na cidade e ajustar horários de pessoal, horários de funcionamento ou planear eventos locais; as equipas da câmara utilizam os mesmos dados para planeamento e análise económica. No futuro, a cidade de Melbourne planeia adicionar ao chatbot outras fontes de dados, como informações sobre eventos, perturbações e tráfego rodoviário, para refletir de forma mais abrangente a dinâmica urbana, expandindo o sistema da simples contagem de peões para métricas multidimensionais que abrangem a forma como os cidadãos, trabalhadores e visitantes utilizam a cidade.
Andrew Rowse, vereador da Câmara Municipal de Melbourne para a Inovação e Educação, afirmou que a parceria com a Databricks se concentra no desenvolvimento de soluções de IA que resolvem problemas reais, ao mesmo tempo que constroem capacidades internas de IA, alinhando-se com as prioridades estratégicas e os princípios de IA da cidade. Ele enfatizou que cada solução serve, em última análise, a comunidade de Melbourne, e que a infraestrutura construída com a Databricks dá à câmara confiança para expandir o seu impacto a toda a cidade.
A Databricks vê o projeto de Melbourne como um exemplo de uma tendência mais ampla no governo e nos serviços públicos: as instituições procuram implementar projetos de IA em ambientes operacionais e governar os dados subjacentes. A Databricks salienta que a combinação de um ambiente de dados centralizado com aplicações de serviço reais está a tornar-se um novo modelo neste setor. Adam Beavis, Vice-Presidente e Diretor Nacional da Databricks para a Austrália e Nova Zelândia, afirmou que esta mudança já ultrapassou a fase experimental. Ele acredita que a melhor IA deve integrar-se nas experiências quotidianas, ajudando as organizações a acelerar operações, otimizar decisões e alcançar melhores resultados. A Câmara Municipal de Melbourne, através da base de dados e IA segura e controlada construída com a Databricks, suporta serviços urbanos mais rápidos, operações mais inteligentes e um impacto real para os residentes. Melbourne exemplifica a transformação global que a Databricks observa no setor público: as organizações estão a avançar a IA da experimentação para a produção em grande escala.
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