De acordo com pt.wedoany.com-A Cambricon, em 2026, concentrará seus esforços na demanda por desenvolvimento de grandes modelos, priorizando a iteração da microarquitetura de processadores inteligentes, a pesquisa e desenvolvimento de uma série de produtos de chips para diferentes cenários de tarefas, e o estudo de tecnologias-chave de empacotamento avançado, a fim de aproveitar as oportunidades duplas trazidas pelo rápido desenvolvimento da indústria de inteligência artificial e pelo ano inaugural dos agentes inteligentes. Esta empresa de chips inteligentes planeja realizar otimizações focadas nos cenários de treinamento e inferência de grandes modelos de linguagem, grandes modelos de imagem, grandes modelos multimodais e grandes modelos de domínios verticais, acelerando o processo de desenvolvimento de chips que atendam à demanda do mercado.
Zhang Yaqin, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, professor catedrático da Universidade Tsinghua e diretor do Instituto de Pesquisa da Indústria de Inteligência Artificial da Universidade Tsinghua, apontou anteriormente três macro-tendências no desenvolvimento atual da inteligência artificial: a transição da "IA generativa" para "agentes de IA (Agent AI)", abrangendo áreas como indústria, consumo e farmacêutica, sendo 2026 considerado o "ano inaugural da IA de agentes"; a transição da "inteligência da informação" para "inteligência física" e "inteligência biológica", com robôs e direção autônoma sendo aplicações da IA física; e a transição de "IA" para "IA+", onde a IA se torna uma ferramenta econômica integrada em todos os setores, exigindo que as empresas gerenciem com uma mentalidade de IA. O consenso da indústria é que o poder computacional bruto é a infraestrutura chave para suportar grandes modelos na transição do texto para cenários físicos e alcançar uma implementação em escala na era dos agentes.
A Cambricon, com base em tecnologias centrais como o conjunto de instruções de processadores inteligentes, a microarquitetura de processadores inteligentes, a linguagem de programação de chips inteligentes e a biblioteca matemática de chips inteligentes, desenvolveu uma série de produtos de chips inteligentes e software de sistema básico de plataforma que integram nuvem, borda e terminal, combinam hardware e software, fundem treinamento e inferência, e possuem um ecossistema unificado. A empresa acredita que essas tecnologias centrais, caracterizadas por altas barreiras, dificuldade de desenvolvimento e ampla aplicação, possuem valor tecnológico, econômico e ecológico para a indústria de circuitos integrados e a indústria de inteligência artificial.
Em termos de planejamento específico de pesquisa e desenvolvimento, a Cambricon se concentrará nas diversas demandas de grandes modelos, acelerando o desenvolvimento de chips para treinamento de grandes modelos, chips para inferência de grandes modelos de linguagem, chips para inferência multimodal e chips de comutação para atender às necessidades de grandes modelos. Simultaneamente, construirá uma plataforma de software voltada para grandes modelos, integrando três módulos principais: um sistema de compilação flexível, uma plataforma de treinamento e uma plataforma de inferência, para melhorar a usabilidade e a adaptabilidade a cenários dos chips inteligentes. Além disso, a empresa também realizará pesquisas sobre tecnologias-chave de empacotamento avançado para atender às demandas de grandes modelos, estabelecendo uma plataforma profissional de tecnologia de empacotamento avançado para se adaptar às necessidades de empacotamento de produtos diferenciados em diferentes cenários.
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