Google dos EUA encomenda mais de 3 milhões de TPUs à Intel para fabricação
2026-06-10 08:41
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De acordo com pt.wedoany.com-Recentemente, a Google dos EUA fez um pedido de fabricação de chips de IA à Intel, planejando encomendar a produção de mais de 3 milhões de Unidades de Processamento Tensor (TPUs) para 2028. Esses chips fazem parte do sistema de chips de IA desenvolvido internamente pela Google, sendo usados principalmente para treinamento de modelos de inteligência artificial, inferência e serviços de capacidade computacional em nuvem. Este pedido representa um avanço significativo para a Intel na expansão de clientes externos para seus negócios de processos avançados e fabricação de wafers, colocando novamente a capacidade de fabricação de chips de alto nível dos EUA dentro do leque de opções da cadeia de suprimentos das grandes empresas de computação em nuvem.

Nos últimos anos, a Google tem expandido continuamente a implantação de seus chips de IA proprietários, e as TPUs se tornaram um dos hardwares-chave em sua infraestrutura de computação em nuvem e IA. Em comparação com GPUs de uso geral, as TPUs são otimizadas especificamente para tarefas de aprendizado de máquina, podendo ser usadas para suportar treinamento de grandes modelos, serviços de inferência, busca, anúncios, serviços empresariais em nuvem e aluguel de capacidade computacional para desenvolvedores. Com a expansão das aplicações de IA generativa, a aquisição de chips de IA pelos provedores de serviços em nuvem não se limita mais a um único formato de chip, mas considera simultaneamente chips proprietários, GPUs externas, empacotamento avançado, capacidade de fabricação de wafers e estabilidade de fornecimento de longo prazo. O significado central da Google ao atribuir parte da fabricação de TPUs à Intel é buscar mais caminhos de produção para seus chips de IA proprietários, reduzir a dependência da cadeia de suprimentos de chips de alto nível de um único sistema de fabricação e garantir capacidade de produção para a expansão da capacidade computacional de IA em torno de 2028.

O volume deste pedido ultrapassa 3 milhões de unidades, com prazo de entrega previsto para 2028. A NVIDIA também está avaliando as tecnologias de fabricação relacionadas da Intel, mas ainda não formalizou um pedido.

Para a Intel, o pedido da Google tem um efeito demonstrativo para seu negócio de fabricação por contrato. A Intel sempre se destacou pelo design e fabricação de seus próprios processadores, mas ainda precisa de mais clientes de ponta para validar seu mercado externo de fabricação de processos avançados. Como uma das principais empresas globais de computação em nuvem e infraestrutura de IA, o pedido de chips proprietários da Google pode ajudar a Intel a demonstrar ao mercado sua capacidade de fabricação avançada, empacotamento e entrega a grandes clientes. Se os pedidos subsequentes avançarem conforme o planejado, a Intel terá a oportunidade de obter uma posição mais estável na cadeia de suprimentos de fabricação de chips de IA de alto nível, competindo mais diretamente com líderes de fabricação existentes, como a TSMC. As grandes empresas de tecnologia continuarão a diversificar suas configurações com base em custo, rendimento, prazo de entrega, capacidade de empacotamento e segurança geopolítica de fornecimento, levando o mercado de fabricação de chips de IA a uma fase de múltiplos fornecedores mais complexa.

O pedido de fabricação de TPUs da Google também reflete que a competição por infraestrutura de IA está se estendendo do design de chips para a capacidade de fabricação e organização da cadeia de suprimentos. As empresas de computação em nuvem precisam estabelecer uma combinação mais flexível entre chips proprietários e chips externos, enquanto as fabricantes de chips precisam conquistar clientes de ponta por meio de processos avançados, capacidade de empacotamento e compromissos de capacidade de produção de longo prazo. Se a Intel conseguirá transformar isso em pedidos contínuos dependerá da validação subsequente do processo, do rendimento da produção em massa, do controle de custos e do ritmo de entrega.

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