De acordo com pt.wedoany.com-No dia 8 de junho, a Toshiba do Japão anunciou o desenvolvimento de uma tecnologia de IA para previsão de vendas baseada em big data de compras do serviço de recibos eletrónicos "Smart Receipt®". Esta tecnologia pode ser utilizada para prever a quantidade de vendas no lançamento de novos produtos, visando setores de bens de consumo, como alimentos e artigos de uso diário. A Toshiba planeia continuar a expandir o âmbito de validação e tem como objetivo a aplicação do serviço até ao ano fiscal de 2027.
O núcleo desta tecnologia é transformar os dados reais de consumo dos recibos eletrónicos em capacidade de previsão de vendas de produtos. A Toshiba afirma que as previsões de vendas tradicionais são propensas a desvios quando confrontadas com a diversificação das preferências dos consumidores, a aceleração das mudanças no mercado e a falta de dados históricos de vendas de novos produtos; se for criado um modelo diretamente para cada consumidor individualmente, a carga computacional aumenta rapidamente com o número de utilizadores. A nova IA de previsão de vendas desenvolvida utiliza uma combinação de dois tipos de IA: um é uma IA de agrupamento desenvolvida para big data de compras de bilhetes de lotaria, que agrupa automaticamente os consumidores com comportamentos de compra semelhantes; o outro é uma IA generativa, que calcula a "pontuação de reação" a novos produtos com base nas características do grupo, combinando depois o número de pessoas em cada grupo para estimar a quantidade total de vendas no mercado. Ao agrupar primeiro e depois prever, o sistema consegue reduzir a carga computacional enquanto incorpora as diferenças de preferência dos diferentes grupos de consumidores no modelo.
A Toshiba revelou que o "Smart Receipt®" tem mais de 3 milhões de membros. Com base em experiências de avaliação realizadas com big data de compras de bilhetes de lotaria deste serviço, a nova tecnologia pode reduzir o erro entre a previsão da quantidade de vendas e a quantidade real de vendas em cerca de 23% em comparação com os métodos tradicionais de previsão para categorias específicas de produtos.
Para empresas de retalho e bens de consumo, a previsão de vendas está diretamente relacionada com o desenvolvimento de novos produtos, planeamento de produção, distribuição nos canais, controlo de inventário e ritmo de promoções. No passado, as marcas de pequeno e médio porte e as empresas locais muitas vezes careciam de dados e equipas de algoritmos suficientes, dificultando a criação de sistemas de previsão de procura refinados como as grandes empresas de bens de consumo. A vantagem dos dados de recibos eletrónicos reside na cobertura de comportamentos de compra reais, que podem ser continuamente atualizados com as mudanças no consumo; o modelo de IA pode identificar mudanças de preferência, substituições de categorias, fatores sazonais e diferenças entre grupos de consumidores a partir de um grande número de registos históricos de compras. Após aplicar esta capacidade à previsão de vendas de novos produtos, a Toshiba pode ajudar as empresas a avaliar a procura potencial mais cedo antes do lançamento do produto, reduzindo os riscos de produção excessiva, ruturas de stock e produtos encalhados, além de fornecer uma base mais próxima das mudanças do mercado para o desenvolvimento de produtos, definição de preços e alocação de inventário.
Esta tecnologia também reflete que o valor dos serviços de recibos eletrónicos está a evoluir de "comprovante sem papel" para inteligência de dados. Os recibos em papel servem apenas como comprovante de transação, enquanto os recibos eletrónicos, sob a premissa de autorização do utilizador e uso conforme, podem acumular dados de compra contínuos e estruturados, formando novas aplicações como análise de tendências de consumo, previsão de produtos, media de retalho e otimização da cadeia de abastecimento. Se a Toshiba integrar posteriormente esta tecnologia no seu serviço de análise de dados de compras de bilhetes de lotaria e a disponibilizar a fabricantes e empresas de retalho, ajudará a conectar dados de consumo, previsão de IA e gestão da cadeia de abastecimento. Os detalhes desta tecnologia serão apresentados na Conferência Nacional da Sociedade de Inteligência Artificial JSAI2026, realizada de 8 a 12 de junho de 2026. Se conseguirá formar um serviço em escala no futuro dependerá da expansão das categorias de previsão, do mecanismo de autorização de dados, da integração com sistemas de clientes e da barreira de entrada para pequenas e médias empresas.
Este texto foi elaborado por Wedoany. Qualquer citação por IA deve indicar a fonte “Wedoany”. Em caso de infração ou outros problemas, informe-nos prontamente, por favor. O conteúdo será corrigido ou removido. E-mail: news@wedoany.com
