Glass Futures do Reino Unido implanta gêmeo digital de IA capaz de realizar mais de 11.000 cálculos
2026-06-10 13:42
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De acordo com pt.wedoany.com-A Glass Futures (GF) implantou um sistema de "gêmeo digital" baseado em IA para seu forno de fusão de vidro, localizado no Centro Global de Excelência em St Helens, no Reino Unido, capaz de testar e prever novos métodos e soluções ideais para a fabricação de vidro.

O modelo de gêmeo digital, implantado no primeiro forno piloto de múltiplos combustíveis do mundo da Glass Futures, combina dados operacionais reais do forno, informações de simulação e leis da física, realizando mais de 11.000 cálculos em um único processamento para prever com precisão a produção de vidro.

Os usuários industriais podem testar alterações em parâmetros-chave como temperatura, pressão e densidade através deste forno digital, e prever com precisão os efeitos desses ajustes em um forno real.

O projeto AI-GLASS colaborou no último ano com a empresa de inteligência artificial NVIDIA e o Centro de Engenharia Virtual (Virtual Engineering Centre, VEC) da Universidade de Liverpool. Este último desenvolveu um modelo totalmente imersivo que pode ser visualizado através de um headset de RV.

O Dr. Jim Scotson, líder do projeto de digitalização industrial da Glass Futures, afirmou que o gêmeo digital permite que a indústria experimente soluções nunca antes testadas, incluindo permitir que fabricantes de vidro e outros materiais testem novos combustíveis, aquecimento elétrico, borbulhamento e outras tecnologias, prevendo com precisão os resultados finais do produto. Ele destacou que a GPU NVIDIA RTX Pro 6000 suporta a combinação de dados reais da linha piloto com 16 pontos de sensor e o NVIDIA PhysicsNeMo, fazendo com que o modelo siga as leis da física. O sistema não apenas aprende com dados reais e simulados, mas também possui uma rede neural informada pela física, que analisa combinando princípios físicos ao inserir dados, realizando 11.530 cálculos de uma só vez, eliminando barreiras experimentais ao acelerar as possibilidades.

Ao criar réplicas precisas de fornos reais, a indústria pode testar de forma mais experimental novos métodos de descarbonização, melhorar a eficiência e adotar com mais confiança alternativas de baixo carbono, como hidrogênio e biocombustíveis.

Anthony Hills, diretor da NVIDIA no Reino Unido e Irlanda, afirmou que o projeto AI-GLASS demonstra como a IA avançada pode desbloquear novos caminhos para compreender e melhorar processos industriais complexos. Ao combinar a computação acelerada da NVIDIA com a modelagem informada pela física, a Glass Futures está transformando dados em insights acionáveis, permitindo que a indústria aja mais rapidamente, experimente com confiança e tome decisões mais informadas na transição para uma produção mais sustentável e eficiente.

A Glass Futures planeja colaborar com seus membros e parceiros das indústrias siderúrgica, cerâmica e outras, utilizando o gêmeo digital e a linha piloto real subsequente para projetos, e aproveitando sua própria experiência para apoiar outras equipes na transformação digital. O Dr. Scotson acrescentou que a equipe do projeto enfrentou desafios ao descrever características visuais, como a forma da chama, como dados compreensíveis por computador, resolvendo-os através de medições de temperatura, e espera apoiar outras equipes em projetos digitais e orientados por IA, como digitalizar informações de simulação e usar IA e modelagem para prolongar a vida útil de equipamentos existentes.

O Dr. Konstantin Vikhorev, diretor de tecnologia do Centro de Engenharia Virtual, afirmou que o projeto AI Glass impactará significativamente a forma como a indústria aborda a descarbonização, combinando modelagem avançada e IA para ajudar os fabricantes a explorar novos combustíveis e materiais em segundos, reduzindo riscos e acelerando o caminho para uma produção de vidro sustentável, eficiente e mais limpa.

O projeto AI-GLASS faz parte de um programa de financiamento mais amplo de £1,5 milhão fornecido pela Innovate UK através da Make UK.

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