De acordo com pt.wedoany.com-A Pegasystems (conhecida como Pega), fornecedora de automação de fluxos de trabalho, lançou uma série de aprimoramentos de inteligência artificial com o objetivo de ajudar empresas a implantar agentes de IA em processos de negócios críticos, mantendo ao mesmo tempo governança, confiabilidade e controle de custos.
Essas atualizações, anunciadas na conferência PegaWorld, abrangem orquestração de agentes, desenvolvimento de aplicações, treinamento de funcionários e um novo modelo de precificação, em resposta às crescentes preocupações com os custos da IA baseada em grandes modelos de linguagem. Os anúncios fazem parte da versão Pega Infinity '26, com lançamento previsto para o terceiro trimestre.
A Pega está abordando um debate cada vez mais acirrado: como as organizações podem ir além de projetos-piloto e implantar agentes de IA em larga escala sem incorrer em riscos operacionais, de conformidade ou financeiros. Kerim Akgonul, diretor de produtos da empresa, afirmou que o Infinity '26 pode ser o lançamento de produto mais ambicioso da empresa em mais de uma década.
Em relação à lacuna entre o investimento em IA e o retorno real, Don Schuerman, diretor de tecnologia e chefe de marketing da Pega, destacou que as pessoas estão percebendo que, se não tomarem cuidado, os agentes podem consumir uma grande quantidade de tokens sem melhorar substancialmente a eficiência dos negócios. Tokens são os blocos de construção de dados (como partes de palavras e pontuação) que os modelos de IA processam e geram, e a maioria dos provedores de modelos de IA cobra com base no uso de tokens.
O núcleo do anúncio é o suporte estendido ao Model Context Protocol (MCP), que permite que agentes de IA de terceiros descubram e executem fluxos de trabalho da Pega. Agentes construídos em plataformas como Claude da Anthropic, Gemini do Google, LLM da OpenAI e AgentCore da Amazon Web Services poderão invocar processos de negócios gerenciados pela Pega enquanto cumprem os controles de governança corporativa.
A Pega acredita que muitas abordagens de IA baseadas em agentes dependem excessivamente do raciocínio repetitivo de grandes modelos de linguagem, resultando em resultados inconsistentes e custos elevados. A empresa está promovendo sua chamada arquitetura de "IA previsível", transferindo grande parte do raciocínio de IA para o momento do design da aplicação, em vez do tempo de execução. Kerim Akgonul afirmou que o novo recurso MCP oferece às organizações uma maneira simples de conectar seus agentes de IA a processos de negócios críticos, orquestrando resultados previsíveis a custos previsíveis.
A empresa também lançou novos serviços de agentes, incluindo um "agente de alocação de tarefas", que pode contatar automaticamente funcionários ou clientes quando são necessárias aprovações ou informações adicionais; e um agente de processamento de documentos, capaz de analisar, classificar e extrair informações de documentos, imagens e PDFs.
Na área de desenvolvimento, a Pega apresentou o Infinity Studio, um ambiente de desenvolvimento reformulado e impulsionado por IA que integra as funcionalidades de sua plataforma de design de fluxos de trabalho Blueprint AI. O Infinity Studio se integra a assistentes de codificação de terceiros, como GitHub Copilot, Claude Code e OpenAI Codex, ao mesmo tempo que incorpora as melhores práticas de arquitetura no processo de desenvolvimento. Os desenvolvedores podem usar assistentes de IA no Infinity Studio para configurar integrações, projetar fluxos de trabalho e modificar interfaces de usuário por meio de instruções em linguagem natural. A plataforma gera automaticamente planos de implementação com base no design do Blueprint e expõe fluxos de trabalho por meio da interface MCP.
A Pega também anunciou o "Programa de Designer de Soluções", um projeto de treinamento e certificação que visa preencher a lacuna entre as necessidades de negócios e a implementação técnica. O programa inclui certificação gratuita oferecida pela Pega Academy, workshops de entrega do Blueprint e um projeto comunitário. Relatórios de clientes iniciais indicam que seu método Blueprint Delivered acelera a descoberta em 50%, com 80% dos projetos entrando em operação em 90 dias e uma redução de 30% no retrabalho após o design inicial.
Um aspecto único do anúncio de hoje é que a Pega está abandonando a precificação de IA baseada em tokens. De acordo com o novo modelo, os clientes pagarão uma taxa fixa por cada caso de negócio concluído, em vez de pagar por tokens consumidos. A Pega afirma que essa abordagem visa eliminar o chamado "imposto sobre tokens de IA", reduzindo a dependência de raciocínio repetitivo em tempo de execução. A empresa estima que alguns clientes podem reduzir os custos de IA em mais de 20 vezes, dependendo da complexidade e escala do fluxo de trabalho.
O fundador e CEO Alan Trefler afirmou que as empresas estão rapidamente percebendo que a tokenmaxxing é absurda, levando apenas a custos insustentáveis e resultados imprevisíveis. Tokenmaxxing é uma prática que mede a produtividade dos funcionários pela quantidade de tokens de IA consumidos. A IA cria mais valor quando fornece resultados confiáveis em escala. É por isso que a Pega não cobra com base na quantidade de tokens que os clientes usam, mas sim pelo trabalho significativo que eles concluem. Trefler também enfatizou que a Pega se diferencia dos concorrentes que dependem fortemente de frameworks de agentes baseados em prompts, destacando fluxos de trabalho determinísticos em vez de agentes autônomos em grande número. Ele acredita que o segredo é que cada aplicação pode ter um agente construído automaticamente, e esse agente sabe como lidar com o fluxo de trabalho dessa aplicação.
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