De acordo com pt.wedoany.com-Uma startup chamada Ferveret está aplicando tecnologia de refrigeração de reatores nucleares para dissipar o calor de chips em data centers de inteligência artificial, com uma solução que melhora a eficiência computacional sem consumo de água. A empresa foi cofundada pelo pós-doutor em engenharia nuclear do MIT, Reza Azizian, e pelo professor associado do MIT, Matteo Bucci. Sua solução de resfriamento por mudança de fase adaptativa (APC) acelera a transferência de calor ao gerar bolhas menores e mais frequentes na superfície dos servidores.
Com a expansão dos modelos de IA, o consumo de energia para refrigeração em data centers tornou-se um problema no setor. Até o final desta década, espera-se que os data centers dos EUA consumam entre 9% e 17% da eletricidade total do país, com cerca de um terço dessa energia destinada ao resfriamento dos chips que executam modelos de IA. A solução da Ferveret submerge servidores de computador em um líquido especial que absorve calor de forma muito mais eficiente que o ar. A diferença para outras soluções de refrigeração líquida está no fato de que a tecnologia APC da empresa se inspira no processo de ebulição sub-resfriada em reatores nucleares, utilizando um líquido de baixo ponto de ebulição e livre de "produtos químicos permanentes" PFAS, que gera bolhas menores na superfície dos chips. Essas bolhas se desprendem com mais frequência e se recondensam rapidamente no líquido circundante, acelerando a transferência de calor.
A Ferveret já iniciou testes de cooperação com a CleanSpark, desenvolvedora e operadora de data centers, a FuriosaAI, empresa de aceleradores de IA, e a Switch, uma das maiores operadoras de data centers dos EUA. Em um estudo recente realizado em parceria com o Departamento de Ciência da Computação Samueli da UCLA, a solução APC da Ferveret melhorou a eficiência energética computacional em 15% em comparação com as soluções de refrigeração líquida mais avançadas. A empresa afirma que, combinada com seu sistema de controle de energia para otimizar as condições operacionais, os data centers podem obter 35% mais tokens (pequenos trechos de texto ou dados) de seus modelos de IA com a mesma quantidade de eletricidade.
O fundador Reza Azizian afirmou: "Nosso objetivo é tornar os data centers o mais sustentáveis possível e ajudá-los a usar cada watt de eletricidade para gerar tokens, que é o resultado mais útil. Nosso sistema pode operar chips mais potentes, ajudar os data centers a desperdiçar menos energia, e tudo isso com consumo zero de água." O sistema modular da empresa é entregue em pequenos gabinetes, cada um abrigando um servidor, facilitando a implantação e manutenção. Além disso, a Ferveret oferece software de controle que ajusta em tempo real a potência de cada servidor para aumentar a eficiência.
A Ferveret atualmente faz parte do programa de startups Inception da Nvidia e está em negociações com grandes empresas de computação em nuvem, com planos de anunciar parcerias ampliadas ainda este ano. Os fundadores afirmam que a tecnologia pode ajudar na construção de data centers em regiões remotas com abundância de luz solar, mas escassez de água, incluindo África, Oriente Médio e partes dos EUA. "A indústria de computação enfrenta enormes desafios no acesso à eletricidade e, em muitas regiões, também no acesso à água", disse Azizian. "Com o crescimento do setor, isso só se tornará mais restrito. O principal objetivo desses operadores de data centers é obter mais tokens da eletricidade que possuem. Já provamos que podemos fazer isso."
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