De acordo com pt.wedoany.com-A ABB Robotics, em parceria com a empresa californiana de biônica PSYONIC, está explorando o uso de dados operacionais gerados por próteses humanas para melhorar a capacidade de preensão e destreza de robôs. A colaboração combina a Mão Ability Hand da PSYONIC com o robô colaborativo GoFa™ da ABB, investigando como dados táteis e de movimento podem ser usados para treinar robôs na execução de tarefas delicadas e variáveis, tradicionalmente difíceis de automatizar.
"A destreza humana e a compreensão intuitiva do manuseio de objetos são um dos aspectos mais difíceis de replicar em robôs de nível industrial, mas são uma necessidade fundamental para robôs verdadeiramente autônomos e versáteis", afirmou Marc Segura, presidente da divisão de robótica da ABB. "Com o desenvolvimento da próxima geração de inteligência artificial física, os robôs aprenderão e compreenderão o mundo como os humanos. A parceria com a PSYONIC ajudará a reduzir a lacuna de longa data entre a destreza humana e a robótica, abrindo novas possibilidades para inúmeros setores."
A preensão e a destreza são fundamentais para a realização dos Robôs Autônomos e Versáteis (AVR™), a visão da ABB para robôs capazes de perceber, raciocinar, mover e manusear objetos em ambientes dinâmicos. Simultaneamente, essas duas capacidades são cruciais para o avanço da inteligência artificial física na indústria, onde sistemas robóticos aprendem com interações do mundo real e aplicam inteligência com confiabilidade industrial. A colaboração explorará novas aplicações em setores como automotivo, aeroespacial, embalagem e logística, e ciências da vida. Ao capacitar robôs a realizar tarefas repetitivas, ergonomicamente desafiadoras ou difíceis de executar de forma consistente em larga escala, a ABB e a PSYONIC pretendem ajudar humanos e robôs a colaborar de forma mais eficaz, ao mesmo tempo que aumentam a produtividade, a flexibilidade e a segurança no local de trabalho.
A PSYONIC está trabalhando em estreita colaboração com a equipe de pesquisa e desenvolvimento da ABB Robotics para integração e desenvolvimento, explorando como a manipulação com feedback tátil pode dar suporte a aplicações robóticas autônomas de próxima geração.
A Mão Ability Hand da PSYONIC, originalmente desenvolvida para uso protético, apresenta um design leve e multiarticulado, combinando controle mioelétrico, sensação tátil e estruturas mecânicas flexíveis. Seus sensores de pressão e sistema de feedback vibratório permitem que o usuário detecte contato, força de preensão e liberação, enquanto os dedos flexíveis se adaptam naturalmente a objetos irregulares e deformáveis. O robô GoFa da ABB, por sua vez, oferece a precisão e repetibilidade necessárias para implantação em nível industrial, garantindo que variações sutis na força de preensão, posicionamento dos dedos e movimento possam ser executadas e avaliadas de forma consistente. Essa precisão é essencial para traduzir dados de manipulação humana em desempenho robótico confiável, especialmente em tarefas complexas e variáveis.
A colaboração avaliará a eficácia dessa capacidade combinada em casos de uso industrial onde as técnicas tradicionais de preensão têm dificuldades com variabilidade, fragilidade ou complexidade, como no manuseio de objetos irregulares ou frágeis. De acordo com a Federação Internacional de Robótica (IFR), sistemas avançados de preensão e integração digital podem reduzir o tempo de engenharia em até 30%, destacando a importância dos efetuadores finais na aceleração da implantação e no aumento do retorno sobre o investimento em automação.¹
Esta parceria também reflete a estratégia mais ampla da ABB Robotics: colaborar com parceiros do ecossistema para superar barreiras de automação de longa data. Ao combinar tecnologia robótica, inteligência artificial e dados operacionais do mundo real gerados pelo uso de próteses humanas, a ABB Robotics está avançando a inteligência artificial física, permitindo que robôs mais potentes e adaptáveis operem de forma confiável em ambientes reais.
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