De acordo com pt.wedoany.com-A StarChart, na primeira Conferência Global de Desenvolvedores realizada em 16 de junho de 2026, lançou o novo modelo básico VLA G0.5 e anunciou sua abertura como código aberto. A empresa também se uniu ao Distrito de Yizhuang, em Pequim, para fundar a empresa de dados "Yishu Intelligence", iniciou um plano de 1 milhão de horas de dados reais de alta qualidade e, em parceria com a Cathay Capital, lançou o projeto de incubação de startups "Plano StarPath". A conferência atraiu muitos profissionais do meio acadêmico e industrial, incluindo Wang Yu, professor do Departamento de Engenharia Eletrônica da Universidade Tsinghua, e Xu Xin, fundadora da Capital Today.
A StarChart, em conjunto com o Distrito de Yizhuang, fundou a Yishu Intelligence (Pequim) Technology Co., Ltd., na qual a StarChart, como segundo maior acionista, subscreveu uma contribuição de capital de 25 milhões de yuans, detendo uma participação de 25%. As primeiras empresas cofundadoras incluem 15 empresas, como Yuanli Lingji, Ant Digital Technologies, Baidu Smart Cloud, Liepin e Huitian Ruisheng. A empresa propôs um plano de 1 milhão de horas de dados reais de altíssima qualidade. Gao Jiyang, fundador da StarChart, enfatizou que, no campo da inteligência incorporada, os dados são o meio de produção subjacente, e o modelo, os dados e o corpo devem operar dentro do mesmo sistema.
Em termos de coleta de dados, a equipe da StarChart introduzirá, a curto prazo, dados UMI (Interface de Operação Universal) e Egocentric (perspectiva em primeira pessoa) como complemento. A empresa adota uma postura conservadora em relação aos dados de simulação, considerando que eles diferem significativamente dos dados de máquinas reais, sendo difíceis de usar para o projeto eficaz de algoritmos. Em termos de custos, o custo dos dados centrados no comportamento humano (Human centric data) é de aproximadamente 50 a 100 yuans por hora, enquanto o custo dos dados de teleoperação de robôs (Robot centric data) é de aproximadamente 250 yuans por hora. Gao Jiyang apontou que a proporção de custos entre dados e poder computacional é de cerca de 1:10, e que a coleta de 1 milhão de horas de dados corresponde a um custo de 100 a 200 milhões de yuans, que ele considera "um investimento necessário".
O modelo G0.5 unifica visão, linguagem, cadeia de pensamento e ação em uma estrutura de geração autorregressiva, realizando um raciocínio em circuito fechado de "compreender enquanto executa". O modelo já foi disponibilizado como código aberto. Quanto ao tempo de adaptação do G0.5 ao robô humanoide bípede Kengo, Zhao Xing, cofundador e CTO da empresa, afirmou que levará pelo menos até o final de 2026, principalmente devido às limitações de poder computacional na ponta, como os problemas de consumo de energia e tamanho do Jetson Thor da Nvidia. Gao Jiyang afirmou que a arquitetura geral do G0.5 é mais adequada para formas como braços duplos inteligentes ou robôs com rodas e braços duplos, e que, no estágio atual, será mais implementado em plataformas como R1 Lite e R1 Pro. A rota técnica da empresa é dividida em três níveis: inteligência instintiva, inteligência operacional e inteligência evolutiva. As duas primeiras rotas, inteligência instintiva e inteligência operacional, provavelmente acabarão convergindo.
A empresa também lançou, no início deste ano, a primeira versão do modelo de mundo Fast-WAM, que elimina o processo de previsão de vídeo na fase de raciocínio, aumentando a velocidade de raciocínio em mais de 4 vezes. O Fast-WAM pode operar modelos com parâmetros de 500 milhões a 1 bilhão de forma estável em placas gráficas de consumo.
Em termos de ecossistema, a StarChart, em parceria com a Cathay Capital, lançou o projeto de incubação de startups "Plano StarPath", com foco em três direções: inteligência orientada por dados, avanços em cenários de aplicação e tecnologias centrais de próxima geração. No último ano, a StarChart investiu em quase 10 empresas, e planeja investir em 30 a 50 empresas nos próximos 3 a 5 anos. Gao Jiyang afirmou que o sucesso da indústria não é o sucesso de uma única empresa, mas o sucesso conjunto de um grupo de empresas.
Gao Jiyang também apresentou o modelo de negócios da empresa, que evoluirá ao longo de um caminho de três etapas: "venda de máquinas completas para assinatura de soluções e, em seguida, para venda de tokens do mundo físico". Em outubro de 2024, os primeiros corpos robóticos Galaxea R1 da StarChart foram entregues ao laboratório de Li Feifei, da Universidade Stanford.
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