De acordo com pt.wedoany.com-O SourceSecurity.com, em parceria com a Hikvision, publicou um white paper que explora como a tecnologia de codificação inteligente de vídeo impulsionada por IA em larga escala está redefinindo a eficiência de armazenamento e a usabilidade do vídeo. Atualmente, o setor de segurança enfrenta uma rápida expansão na demanda por armazenamento de dados de vídeo. A transição para resoluções HD e 4K+, o aumento do número de canais e a extensão dos prazos de retenção, combinados com a instabilidade dos preços dos discos rígidos, elevam continuamente os orçamentos de armazenamento das empresas. Os métodos tradicionais de codificação aplicam compressão uniforme a cada pixel, tratando fundos estáticos e alvos críticos da mesma forma. Como cerca de 70% das imagens de vigilância são cenas estáticas ou de baixo valor, essa abordagem desperdiça muito espaço de armazenamento em conteúdo não essencial.

Novas tecnologias como a Codificação Guanlan (Guanlan Encoding) utilizam modelos de visão por IA em larga escala para realizar compressão seletiva com base em regiões de interesse (ROI). Esse método preserva detalhes em alta definição para alvos críticos, como pedestres e veículos, enquanto comprime fortemente fundos estáticos, visando reduzir as necessidades de armazenamento sem sacrificar informações essenciais. Diferente da compressão tradicional, que processa toda a cena de forma uniforme, frequentemente desfocando alvos críticos e prejudicando a eficácia da análise de IA downstream, a Codificação Guanlan elimina essa compensação.

As principais vantagens da tecnologia incluem economias significativas de armazenamento, geralmente entre 30% e 50%. Tomando como exemplo um projeto com 2.000 canais de vídeo (1080P @ 2Mbps) e um período de retenção de 90 dias, a Codificação Guanlan pode reduzir a necessidade de discos rígidos de 403 para 202 unidades, uma redução de 50%, diminuindo simultaneamente os custos de hardware, espaço em rack e eletricidade. Em termos de largura de banda, ao priorizar o conteúdo crítico, a compreensão inteligente de vídeo pode transmitir vídeo de alta qualidade em largura de banda de definição padrão, reduzindo o consumo de largura de banda durante a transmissão e reprodução. Quanto à implantação, câmeras analógicas podem ser conectadas diretamente a DVRs com Codificação Guanlan, novos projetos podem se beneficiar de câmeras frontais com IA, enquanto projetos de retrofit alcançam economia de custos por meio de dispositivos de backend.

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