De acordo com pt.wedoany.com-Representantes da filial de Voronezh do Serviço Federal de Agroquímica da Rússia (ФГБУ «РосАгрохимслужба») participaram de uma reunião de trabalho no distrito de Pavlovsk, na região de Voronezh, com foco na construção de um modelo regional de agricultura de paisagem adaptativa.

A região de Voronezh é uma das áreas piloto, com planos de promover a agricultura de paisagem adaptativa (АЛСЗ) até 2030, no âmbito do programa nacional da Federação Russa para o uso eficiente de terras agrícolas e desenvolvimento de complexos de melhoria do solo.

Os especialistas da filial do serviço agroquímico fornecerão suporte científico para o desenvolvimento do modelo, incluindo dados de monitoramento agroquímico de vários anos e pesquisas de diferentes tipos de solo. Essas informações são recursos valiosos para a elaboração de diretrizes precisas para o uso eficiente dos recursos terrestres da região, abrangendo a estrutura das áreas de semeadura, sistemas de nutrição mineral das plantas e melhoria do solo.

A reunião discutiu vários tópicos, incluindo a melhoria da rotação de culturas, o aumento da sustentabilidade das paisagens agrícolas, a restauração de faixas de proteção florestal e a revitalização de nascentes. A questão do suprimento de água do solo recebeu atenção especial, sendo crucial para as regiões sul de Voronezh.

A parte prática da reunião ocorreu na empresa de capital aberto «Agrofirma Pavlovskaya Niva» (АО «Агрофирма Павловская нива»). Desde 2013, a empresa aplica a técnica de plantio direto em mais de 13 mil hectares de terras aráveis. Os participantes examinaram campos de girassol cultivados com plantio direto e perfis de solo, avaliaram o acúmulo de matéria orgânica na camada superficial do solo e observaram a melhoria da estrutura do solo e a retenção eficaz de umidade.

As recomendações propostas na reunião servirão de base para o modelo regional de agricultura de paisagem adaptativa. A participação do serviço agroquímico torna essas recomendações mais direcionadas e objetivas, pois se baseiam em dados de longo prazo sobre as condições do solo.

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