De acordo com pt.wedoany.com-A Associação da Indústria de Inteligência Artificial e Software da Coreia (KOSA), com base em casos de consultoria no local, lançou um guia de resposta à regulamentação da Lei Básica de Inteligência Artificial, ajudando as empresas a identificar antecipadamente os riscos regulatórios na introdução da IA e a elaborar planos de resposta.
O Diretor-Geral da KOSA, Ahn Hong-jun, apresentou no dia 18, no "3.º Fórum de Líderes da KOSA" realizado em Chuncheon, Gangwon, os principais conteúdos do "Conjunto de Casos do Balcão de Apoio à Lei Básica de IA" e do "Conjunto de Casos AX", propondo padrões práticos que as empresas podem utilizar. O Diretor Ahn afirmou que o foco das consultas das empresas não é a interpretação de cláusulas legais, mas sim se os seus próprios serviços são alvo de regulamentação e como aplicar a lei durante a operação dos negócios. A KOSA analisou cerca de 800 casos de consultoria e organizou padrões práticos de aplicação.
A maior preocupação das empresas é o âmbito dos alvos regulatórios. O Diretor Ahn salientou que as "empresas utilizadoras" que usam a IA como ferramenta, como criar cartazes de marketing através de APIs de terceiros, basicamente não são alvo de regulamentação ou obrigações. As empresas que desenvolvem diretamente modelos de IA ou fornecem serviços baseados em IA são os principais alvos de gestão, sendo diferente o âmbito de aplicação para as empresas utilizadoras. Quanto à obrigação de marcação (marca d'água) de conteúdos gerados por IA, embora não exista um formato padrão único, é importante divulgar de forma transparente o uso da IA. Marcas d'água ou declarações informativas, desde que utilizem métodos como a incorporação de metadados invisíveis ou a adição de breves avisos de voz no início de ficheiros de áudio, permitindo que os utilizadores percebam razoavelmente que se trata de conteúdo gerado por IA, são consideradas como cumprimento da obrigação.
Em áreas de alto risco, como recrutamento, análise de crédito financeiro, cuidados médicos e educação, o critério central para distinguir se é "IA de alto impacto" é "se há intervenção humana". Se a IA fornecer apenas indicadores auxiliares de referência e a decisão final for tomada por humanos, não se enquadra como IA de alto impacto; apenas quando a IA toma decisões finais de forma autónoma, sem intervenção humana, é que se torna alvo de regulamentação. O Diretor Ahn mencionou ainda que as cláusulas de investigação e multas do Ministério da Ciência e TIC serão adiadas por pelo menos um ano, e enfatizou que, ao contrário do AI ACT da UE, a Lei Básica de IA da Coreia foca-se no "cumprimento voluntário" pelas empresas, visando criar um ecossistema seguro.
O conjunto de casos AX partilha exemplos de empresas que conectam a IA à inovação real dos negócios. Um caso representativo é o de uma empresa que, num ambiente de trabalho baseado em documentos HWP (formato coreano), construiu uma estrutura de processamento de IA, conseguindo a conversão e utilização automáticas de dados documentais, reduzindo em até 93% o pessoal de tarefas repetitivas. Outro caso central é o da Vessel AI Korea, que aplicou uma tecnologia de otimização de recursos para interromper e retomar automaticamente GPUs ociosas durante o processo de aprendizagem de IA, reduzindo significativamente os custos operacionais da infraestrutura de IA. Este caso foi apresentado como um exemplo AX representativo de redução dos custos de GPU durante a aprendizagem e operação de serviços de IA.
O Diretor Ahn enfatizou que AX não é simplesmente introduzir IA, mas sim um processo de redesenho de dados, processos de negócio e sistema organizacional centrado na IA. Comparado com a introdução de tecnologia, o design operacional e a construção de governança são as chaves para o sucesso.
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