De acordo com pt.wedoany.com-A Treble, uma startup islandesa, desenvolveu um programa acústico baseado em simulação física, com o objetivo de substituir os métodos tradicionais atuais de desenvolvimento de som por IA, que dependem de muita tentativa e erro, ajudando engenheiros a criar sons gerados por IA para robôs, dispositivos vestíveis e outros dispositivos inteligentes. A empresa, fundada há 5 anos, tem sede na Islândia.
A plataforma da Treble utiliza algoritmos patenteados nas áreas de simulação acústica e áudio espacial. A empresa afirma que esses algoritmos conseguem alcançar realismo acústico com precisão de nível de medição, a uma velocidade muito superior aos métodos de simulação existentes. "O som sempre foi negligenciado", disse Finnur Pind, CEO da Treble, em entrevista à Design News. "A IA precisa de treinamento para ensinar robôs a reconhecer sons e fala. A IA precisa passar por um grande número de cenários sonoros." Pind explicou à Design News que os métodos atuais de simulação acústica dependem de acústica geométrica, envolvendo aproximações de alta frequência do som, que nem sempre são precisas. Em contraste, o método de simulação acústica da Treble é baseado em simulação numérica de acústica ondulatória, resolvendo diretamente a equação de onda ao capturar fenômenos ondulatórios como difração, fase e dispersão.
O desempenho do áudio por IA é influenciado por fatores acústicos como acústica da sala e reverberação, distância e localização da fonte sonora, alto-falantes concorrentes e ruído de fundo, além das características do microfone e posicionamento do dispositivo. Simulações acústicas mais precisas permitem aprimoramento de fala multicanal, reduzindo a taxa de erro de palavras. O algoritmo híbrido da Treble supera o software tradicional ao modelar com precisão reflexões únicas, difração e dinâmica de salas acopladas, permitindo simulações precisas em cenários complexos e capturando efeitos de baixa frequência que outros métodos perdem.
A Treble também consegue realizar simulações realistas da propagação da própria voz e da acústica de dispositivos com múltiplos microfones, gerando dados de treinamento e teste de alta fidelidade para IA de fala, fones de ouvido, auriculares e sistemas avançados de matriz de microfones. A empresa afirma que a plataforma de simulação pode ser usada para IA de fala e sistemas de diálogo, geração de dados de áudio sintéticos, prototipagem virtual de hardware de áudio, robótica e IA embarcada, acústica automotiva e sistemas de infoentretenimento, além de áudio espacial e dados imersivos. Pind prevê que a plataforma de simulação reduzirá o tempo de desenvolvimento dessas aplicações.
Considerando a ampla variabilidade da fala, a Treble desenvolveu um ranking que oferece benchmarks abrangentes, fáceis de usar e orientados pela comunidade, para avaliar o desempenho do reconhecimento automático de fala em cenários reais de implantação. As condições de avaliação são baseadas em cenários reais de campo distante de usuários finais, e os resultados dos benchmarks são divididos por diferentes cenários (por exemplo, fácil, médio, difícil) para fornecer mais insights. Segundo Pind, a Treble aprimorará versões futuras da plataforma de som por IA, tornando a ferramenta mais acessível para usuários sem conhecimento em acústica.
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