De acordo com pt.wedoany.com-A Digital Realty lançou o ServiceFabric Model Context Protocol (MCP), com o objetivo de ajudar empresas a implantar e operar infraestrutura de IA privada em larga escala. Esta camada programável expande a plataforma de interconexão ServiceFabric da empresa e introduz suporte ao padrão emergente Model Context Protocol, permitindo que sistemas e agentes de IA interajam com a infraestrutura por meio de interfaces padronizadas. A Digital Realty posiciona o gerenciamento de rede e infraestrutura como serviços programáveis diretamente acessíveis pelos sistemas de IA.
Chris Sharp, diretor de tecnologia da Digital Realty, afirmou que a estratégia da empresa é fornecer a infraestrutura necessária para cargas de trabalho contínuas de IA empresarial, ao mesmo tempo que permite expansão flexível conforme a demanda cresce. O ServiceFabric MCP expande a base do AIPx por meio de controle programável e interfaces prontas para agentes, e seu portfólio de patentes reflete o investimento de longo prazo da empresa nessa arquitetura. O núcleo deste lançamento é o AI Private Exchange (AIPx), uma arquitetura de interconexão privada da Digital Realty para cargas de trabalho de IA, combinando tecnologias de orquestração e políticas para ajudar empresas a gerenciar infraestrutura de IA em vários locais e ambientes. O ServiceFabric MCP cria um "plano de controle nativo de IA" sobre essa arquitetura, projetado para operar em mais de 800 data centers da Digital Realty e de terceiros, permitindo que organizações conectem cargas de trabalho, infraestrutura e conjuntos de dados por meio de uma estrutura comum.
A implantação de IA empresarial enfrenta desafios de coordenação de recursos, exigindo gerenciamento de recursos entre instalações de colocation, plataformas de nuvem e ambientes locais, mantendo governança e controles de segurança. Mary Johnston Turner, vice-presidente de pesquisa da International Data Corporation (IDC), destacou que cargas de trabalho de IA em nível de produção exigem controle de movimentação de dados, execução de políticas e integração de parceiros, o que não pode ser alcançado apenas com APIs de nuvem pública; provedores que combinam cobertura global com interconexão programável e pronta para agentes têm capacidade de apoiar a próxima onda de investimentos empresariais em IA. O ServiceFabric MCP introduz quatro capacidades principais: design e configuração de rede baseados em intenção, permitindo configurar recursos de conexão por meio de APIs e interfaces MCP; visibilidade em tempo real do desempenho da infraestrutura, incluindo métricas de capacidade, topologia, throughput e latência; recursos de segurança que abrangem gerenciamento de identidade via OAuth 2 e controle de acesso programável a conexões de rede; e funcionalidades operacionais estendidas a diagnóstico e solução de problemas, com suporte à integração com plataformas como Slack, Microsoft Teams, Splunk e Datadog. A tecnologia já foi testada no ambiente operacional da própria Digital Realty e em implantações de clientes.
A empresa de IA médica See All AI utiliza a infraestrutura da Digital Realty para suportar aplicações de imagens médicas. Seu CEO, T. Michael Thornton, afirmou que a empresa está desenvolvendo sistemas avançados de IA para imagens médicas que exigem enorme capacidade computacional e infraestrutura de dados altamente escalável. O campus Borton da Digital Realty e o ServiceFabric fornecem a conectividade de alta largura de banda e baixa latência necessária para suportar ambientes NVIDIA DGX B200, permitindo movimentação segura de grandes conjuntos de dados de imagens, conexão dinâmica com recursos de nuvem e a resiliência operacional necessária para IA médica em nível de produção. A Digital Realty também está desenvolvendo soluções de infraestrutura de IA em parceria com empresas como Lenovo, Dell e ePlus, com suporte técnico da NVIDIA e AMD, e mais parceiros do ecossistema estão em desenvolvimento.
O ServiceFabric MCP inicialmente foca em rede e conectividade programáveis, sendo visto pela Digital Realty como a primeira fase de uma estratégia mais ampla de "base de IA". A empresa prevê que o desenvolvimento futuro se expandirá para áreas como gerenciamento de energia, capacidade de instalações, visibilidade de inventário, integração de ecossistemas e requisitos de implantação soberana.
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