De acordo com pt.wedoany.com-A empresa italiana Anas assinou um memorando de entendimento com a Sociedade Italiana de Estatística (SIS), com o objetivo de utilizar a cultura de dados para impulsionar a inovação na segurança rodoviária e na gestão de infraestruturas, bem como aplicar dados no desenvolvimento de modelos preditivos durante um hackathon. A Anas é a empresa de gestão rodoviária do grupo FS, e a SIS é a principal associação científica nacional na área da estatística, reunindo académicos e investigadores dedicados à divulgação de métodos de análise de dados e evidências.
A colaboração entre as duas partes concretizou-se no hackathon científico "Stats under the Stars – SUS 2026". Jovens investigadores e académicos debateram o desenvolvimento de um modelo preditivo teórico capaz de apoiar a análise de fenómenos na rede rodoviária. Este evento, na sua 9.ª edição, foi organizado pela young-sis e realizado na biblioteca do Departamento de Ciências Estatísticas da Universidade de Roma.
A cerimónia de entrega de prémios decorreu na conferência conjunta SIS-FENStatS 2026. Esta conferência combina a 53.ª reunião científica da Sociedade Italiana de Estatística com a primeira conferência da Sociedade Europeia de Estatística. Neste contexto científico, a SIS atribuiu à Anas o prémio de menção especial "Pioneira da Cultura de Dados – Reconhecimento Especial", em reconhecimento pelo uso da cultura de dados como ferramenta inovadora na integração de análise, comunicação estratégica e atenção à reputação empresarial no desenvolvimento de infraestruturas públicas. Marco Ludovico, Diretor de Comunicação da Anas, recebeu o prémio em nome da empresa.
"A colaboração com a Sociedade Italiana de Estatística representa mais um passo no caminho da inovação da Anas, com o objetivo de tornar a gestão da rede rodoviária mais eficiente, sustentável e orientada para a segurança", afirmou Claudio Andrea Gemme, CEO da Anas. "Hoje, os dados tornaram-se um recurso estratégico para compreender os fenómenos de tráfego e apoiar a tomada de decisões atempadas com base em evidências objetivas. Colaborar com o meio académico e de investigação permite-nos aproveitar ao máximo os recursos de informação e experimentar novos modelos preditivos, antecipando assim problemas críticos e encontrando soluções inovadoras. O reconhecimento atribuído pela SIS enche-nos de orgulho e confirma o compromisso da Anas em difundir a cultura de dados como alavanca de desenvolvimento e melhoria contínua. O nosso objetivo é transformar conhecimento e inovação em benefícios concretos para os cidadãos, contribuindo para uma mobilidade cada vez mais segura, eficiente e moderna."
O desafio do hackathon científico foi construído com dados agregados fornecidos pela Anas, incluindo fluxos de tráfego, taxas de acidentes nas estradas principais e contactos com o gabinete de relações públicas, este último considerado um indicador do estado percebido da rede. O objetivo era avaliar a capacidade de modelos estatísticos avançados em correlacionar estas informações para identificar problemas críticos, prever riscos potenciais, melhorar o planeamento de tráfego e orientar decisões mais eficazes e baseadas em dados.
Sob a supervisão de Massimo Carlini, responsável pela Publicidade, Estratégia de Marca e Comunicação Digital, o departamento que lidera apoiou e coordenou integralmente a estrutura organizacional e a gestão das atividades em nome da Anas. O trabalho do júri científico do hackathon foi liderado por Massimo Carlini, que delegou a participação a Giuseppina Anatriello, responsável pela Análise Estatística e Gestão de Reputação, e a Elisabetta Cicchiello, também da Análise Estatística e Gestão de Reputação.
Após várias horas de análise, o júri científico premiou as equipas universitárias com soluções de destaque: a equipa "La fittata è fatta" da Universidade de Pádua recebeu o prémio de Melhor Previsão; a equipa "Bayesian Chainsaw" da Universidade de Trieste recebeu o prémio de Melhor Desempenho Global; a equipa "StayimBRUTTIti" da Universidade de Roma recebeu o prémio de Melhor Relatório; e a outra equipa "RCS" da Universidade de Roma recebeu a Menção Especial Anas.
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