De acordo com pt.wedoany.com-A NTT DATA e a Cursor anunciaram uma parceria para incorporar agentes de IA multimodelo nos processos de engenharia e entrega, com o objetivo de ajudar as empresas a acelerar a modernização de bases de código legadas. Esta decisão é vista como uma mudança estrutural na forma como os grandes fornecedores de serviços de TI desenvolvem software, visando melhorar a consistência das entregas.
A parceria utiliza os agentes nativos de IA fornecidos pela plataforma Cursor, que são capazes de escrever, revisar, refatorar e modernizar código com base no contexto completo da base de código. A plataforma também integra funcionalidades de governança, incluindo modo de privacidade em toda a organização, login único, gerenciamento centralizado, controle granular de agentes e execução de políticas auditáveis, para atender aos requisitos de conformidade das empresas em ambientes regulatórios e de colaboração com equipes distribuídas.
O CEO e Chief AI Officer da NTT Data define a modernização como "reimaginar como o software é construído na era impulsionada pela IA", em vez de uma simples migração para a nuvem. Dados do setor mostram que, de acordo com as previsões da Gartner, até 2028, 75% dos engenheiros de software empresariais usarão assistentes de código de IA, um aumento significativo em relação aos menos de 10% no início de 2023. Os agentes de IA operam diretamente no ambiente do desenvolvedor, reduzindo o trabalho manual repetitivo dos engenheiros em refatorações complexas ou migrações em larga escala. Pesquisas do setor indicam que, com o apoio de políticas de governança padronizadas, as ferramentas de codificação assistidas por IA podem aumentar a produtividade dos desenvolvedores em 15% a 35%.
O contexto mais amplo do setor também destaca essa tendência. A International Data Corporation (IDC) prevê que, até 2026, os gastos globais com sistemas centrados em IA atinjam cerca de 300 bilhões de dólares, sendo a produtividade moderna dos desenvolvedores um dos principais impulsionadores. Dados da McKinsey mostram que 60% a 70% do tempo dos desenvolvedores em grandes organizações é gasto em tarefas de manutenção e modernização. Em termos de governança, a iniciativa de IA e Dados da Linux Foundation enfatiza a importância da governança formal e da supervisão humana, enquanto as empresas tendem a adotar estruturas como a Estrutura de Gerenciamento de Riscos de IA do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) dos EUA ou os Princípios de IA da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE).
A concorrência no campo do desenvolvimento assistido por IA é acirrada, com ferramentas como GitHub Copilot, Amazon Q Developer e Google Cloud já amplamente difundidas. As plataformas de codificação multimodelo se diferenciam pela integração profunda com o ambiente do desenvolvedor, enquanto os provedores globais de serviços se destacam pela escala e experiência em implantação. Esta implantação posiciona a NTT Data como uma das principais empresas globais de serviços a colocar os agentes de IA no centro do modelo de engenharia, enquanto seus parceiros ganham acesso a ambientes empresariais de grande escala para validar suas próprias abordagens.
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