De acordo com pt.wedoany.com-Louis Powell, da GSMA, e Andy Tiller, do TM Forum, destacam que uma nova parceria ajudará a reduzir a fragmentação no setor e acelerar a implementação prática da IA nas telecomunicações.
A Inteligência Artificial tornou-se uma prioridade ao nível dos conselhos de administração em todo o setor das telecomunicações. As operadoras estão a investir, os fornecedores a impulsionar a inovação e o restante ecossistema a agir rapidamente. No entanto, apesar do forte ímpeto, o setor ainda enfrenta obstáculos estruturais que tornam a implementação da IA consideravelmente mais complexa do que em muitas outras indústrias.
As telecomunicações são consideradas um dos ambientes mais desafiantes para a transformação com IA. As suas redes envolvem frequentemente múltiplos fornecedores, são altamente fragmentadas e dependem de dados isolados, com uma tolerância extremamente baixa a erros. Para funcionar neste contexto, a IA deve ser precisa, eficiente e fiável desde o início da sua implementação.
Os modelos de IA de ponta atuais não foram concebidos para o setor das telecomunicações. Não são treinados com dados específicos do setor e, frequentemente, têm dificuldade em compreender a linguagem, a arquitetura e as realidades operacionais das redes. Consequentemente, a implementação atual da IA concentra-se principalmente nas áreas de experiência do cliente e funções empresariais, e não na camada da rede propriamente dita. Dados da GSMA Intelligence mostram que, embora as despesas operacionais de rede representem 34% do total, e as pressões de custos e as expectativas de retorno do investimento continuem a aumentar, apenas 16% das implementações de IA são direcionadas para casos de uso de rede.
Para resolver estes desafios, o setor das telecomunicações precisa de construir, através da cooperação e coordenação, metodologias de IA que reflitam a complexidade, a economia e as realidades operacionais do setor.
A GSMA e o TM Forum estão a reforçar a sua cooperação. O desafio comum que enfrentam é claro: o setor das telecomunicações precisa de compreender a sua própria IA e encontrar um caminho mais claro para passar da experimentação à implementação em larga escala. É aqui que se insere o aprofundamento da cooperação entre a GSMA e o TM Forum, com as duas organizações a abordar diferentes partes do mesmo desafio, de forma complementar.
Através da iniciativa Open Telecom AI, a GSMA concentra-se na construção de IA de nível operacional, ou seja, na criação de modelos e sistemas de agentes precisos, eficientes e fiáveis. Isto implica estabelecer uma base de modelos partilhados, treinados em conjuntos de dados específicos das telecomunicações (como a série de modelos OTEL), e desenvolver benchmarks relevantes para avaliar o desempenho destes modelos em tarefas reais de telecomunicações.
O TM Forum foca-se em frameworks, padrões e casos de uso de alto valor, promovendo o consenso no setor sobre o que construir, a interoperabilidade e a priorização da criação de valor. As suas tarefas de Redes Autónomas e IA e Dados Fiáveis criam, dentro da Open Digital Architecture (ODA), um framework para escalar a IA, fornecendo simultaneamente pacotes de soluções para cenários de alto valor e ferramentas padronizadas para medir o progresso. Os projetos Catalyst e Innovation Hub implementam estas soluções através da construção de provas de conceito e implementações de referência.
O cerne desta cooperação é combinar modelos partilhados, frameworks comuns e caminhos de implementação prática com a confiança necessária em ambientes de rede críticos, conectando a pilha de IA de ponta a ponta.
A abordagem conjunta já está a mostrar resultados. O objetivo do reforço da cooperação é integrar estes elementos de forma mais coerente, reduzindo assim a fragmentação e acelerando a adoção em todo o setor. O seu impacto já é visível. A operadora de rede móvel filipina Globe Telecom está a utilizar os pacotes de soluções técnicas do TM Forum para explorar a análise de causa raiz em RAN multi-fornecedor, expondo APIs padronizadas entre fornecedores, enquanto colabora com a Open Telecom AI no desenvolvimento dos modelos e agentes necessários para a análise automatizada. Da mesma forma, o modelo OTEL da AT&T (um modelo específico para telecomunicações) está a ser adaptado para ambientes do TM Forum, como o Modelo como Serviço (MODaaS) e o ODA Canvas, transformando IA de operador comprovada em ativos padronizados e interoperáveis, prontos para serem adotados e escalados pelo setor mais amplo das telecomunicações em ambientes nativos da cloud multi-fornecedor.
Estes exemplos são importantes porque demonstram, de forma tangível, a consistência de ponta a ponta, desde a definição do caso de uso até ao desenvolvimento e implementação do modelo. Isto mostra como a IA pode transcender a inovação isolada, rumo a modelos de IA interoperáveis capazes de operar dentro de frameworks setoriais estabelecidos. Trata-se de um ecossistema colaborativo onde operadoras, fornecedores e parceiros podem moldar soluções partilhadas, em vez de desenvolverem trabalhos paralelos e desconexos.
As telecomunicações estão no centro da economia da IA. As redes suportam a cloud, os dispositivos e as capacidades de edge de que a IA depende. No entanto, as próprias operadoras de telecomunicações ainda não capturaram plenamente o valor da IA nas suas operações. Se o setor pretende acelerar o caminho para redes mais autónomas e nativas de IA, é necessário alinhar-se em torno de ativos partilhados, padrões comuns e caminhos de implementação prática. Participar nas iniciativas da Open Telecom AI e do TM Forum, contribuir para a definição de casos de uso, desenvolvimento e validação de modelos, e ajudar a moldar os padrões, frameworks e arquiteturas que determinarão se a IA pode realmente trazer valor às redes de telecomunicações, é crucial. A oportunidade é imensa, mas libertá-la requer coordenação e ambição. A GSMA e o TM Forum afirmam estar empenhados em fornecer ambos os elementos, e isto é apenas o começo, com mais conteúdos sobre dados, modelos, avaliações e pontos de validação para membros a serem lançados ainda este ano.
